浙江大华技术股份有限公司周经纬获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江大华技术股份有限公司申请的专利目标部件检测方法、模型的训练方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115272747B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210772629.2，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权目标部件检测方法、模型的训练方法及装置是由周经纬;李中振;巩海军;于润润;潘华东设计研发完成，并于2022-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本目标部件检测方法、模型的训练方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种目标部件检测方法、模型的训练方法及装置。其中，该目标部件检测模型的训练方法包括：获得训练集；其中，目标部件包括密集标注部件和稀疏标注部件，训练集中的密集标注部件是以密集标注的方式进行标注的，稀疏标注部件是以稀疏标注的方式进行标注的；利用训练集训练初始目标部件检测模型得到中间模型，以使中间模型具有检测密集标注部件的能力；基于训练集中稀疏标注部件数据对中间模型的参数进行调整，得到训练后的目标部件检测模型。本申请可以减轻标注负担和标注困难的问题。
本发明授权目标部件检测方法、模型的训练方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种目标部件检测模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获得训练集；其中，所述训练集是对训练图像中的目标部件进行标注得到，所述目标部件包括密集标注部件和稀疏标注部件，所述密集标注部件和所述稀疏标注部件分别为目标的部分部件，所述训练集中的所述密集标注部件是以密集标注的方式进行标注的，所述稀疏标注部件是以稀疏标注的方式进行标注的； 利用所述训练集训练初始目标部件检测模型得到中间模型，以使所述中间模型具有检测所述密集标注部件的能力； 基于所述训练集中稀疏标注部件对所述中间模型的参数进行调整，得到训练后的目标部件检测模型。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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