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龙图腾网获悉上海合合信息科技股份有限公司;上海临冠数据科技有限公司;上海生腾数据科技有限公司;上海盈五蓄数据科技有限公司申请的专利一种照片修复方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115311156B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210853416.2，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权一种照片修复方法及系统是由陆大公;郭丰俊;丁凯;龙腾;曹超阳;许昌华;徐欢设计研发完成，并于2022-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种照片修复方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种照片修复方法，包括如下步骤。步骤S1：在图片中提取照片区域。步骤S2：在照片区域中提取破损、折痕、划痕区域。步骤S3：对照片区域中的破损、折痕、划痕区域进行修复。步骤S4：在照片区域中检测出人脸区域。步骤S5：去除人脸区域中的多种退化，并在人脸区域中增加人脸细节。本发明取得的技术效果是：可修复照片中的破损、划痕、折痕；面部修复真实、自然，在保留人像身份特征的基础上增加了面部细节。

本发明授权一种照片修复方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种照片修复方法，其特征是，包括如下步骤； 步骤S1：采用一种用于图像分割的神经网络在图片中提取照片区域； 步骤S2：采用一种用于图像分割的神经网络在照片区域中提取破损、折痕、划痕区域； 步骤S3：采用一种用于图像修复的神经网络对照片区域中的破损、折痕、划痕区域进行修复； 步骤S4：采用人脸检测算法在照片区域中检测和定位出人脸区域； 步骤S5：采用一种用于图像去噪或者图像去模糊的端到端神经网络去除人脸区域中的多种退化；所述端到端神经网络中包含编码器和解码器，其中的解码器中的特征图层称为第一特征图层；随后采用一种用于图像处理的生成对抗网络，所述生成对抗网络包含生成器和判别器，其中的生成器中的解码器中的特征图层称为第二特征图层；将第一特征图层与第二特征图层进行特征融合，在去除退化后的人脸区域中增加人脸细节；第一特征图层包含了原始照片中的人脸身份特征；第二特征图层用来完善和增加更多的人脸细节； 在步骤S5之后依次增加步骤S7和步骤S8； 步骤S7：采用一种用于分类的神经网络判断照片区域是否需要上色；如果需要上色，进入步骤S8；如果无需上色，整个修复流程结束； 步骤S8：采用一种用于图像风格转换的神经网络对需要上色的照片区域进行自动上色； 所述步骤S7和步骤S8中的神经网络复用相同的训练数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海合合信息科技股份有限公司;上海临冠数据科技有限公司;上海生腾数据科技有限公司;上海盈五蓄数据科技有限公司，其通讯地址为：200436 上海市静安区万荣路1256、1258号1105-1123室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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