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同济大学张振获国家专利权

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龙图腾网获悉同济大学申请的专利气泡轻质土动强度预测方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115358483B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211110278.5,技术领域涉及:G06Q10/04;该发明授权气泡轻质土动强度预测方法、装置、设备及存储介质是由张振;张永刚;叶观宝设计研发完成,并于2022-09-13向国家知识产权局提交的专利申请。

气泡轻质土动强度预测方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请公开了一种气泡轻质土动强度预测方法、装置、设备及存储介质,所述气泡轻质土动强度预测方法包括:确定轻质土样本信息;将所述轻质土样本信息输入至预设的动强度预测模型,基于所述动强度预测模型,对所述轻质土样本信息进行动强度预测处理,得到轻质土动强度数据,其中,所述动强度预测模型是基于不同环境因素下的预设数量的动强度耐蚀系数预测公式训练得到的。本申请涉及混凝土强度预测技术领域,通过不同环境因素下的预设数量的动强度耐蚀系数预测公式训练得到的动强度预测模型,对轻质土样本信息进行动强度预测,其中考虑了不同环境因素,因此提高了轻质土样本的动强度预测数据的准确性。

本发明授权气泡轻质土动强度预测方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种气泡轻质土动强度预测方法,其特征在于,所述气泡轻质土动强度预测方法包括: 确定轻质土样本信息; 将所述轻质土样本信息输入至预设的动强度预测模型,基于所述动强度预测模型,对所述轻质土样本信息进行动强度预测处理,得到轻质土动强度数据,其中,所述动强度预测模型是基于不同环境因素下的预设数量的动强度耐蚀系数预测公式训练得到的; 所述确定轻质土样本信息的步骤,包括: 获取轻质土样本; 对所述轻质土样本进行样本分析处理,得到轻质土样本信息; 所述对所述轻质土样本进行样本分析处理,得到轻质土样本信息的步骤,包括: 分别对所述轻质土样本进行环境分析处理和属性分析处理,得到所述轻质土的环境信息和属性数据; 基于所述环境信息和所述属性数据,确定轻质土样本信息; 所述基于所述动强度预测模型,对所述轻质土样本信息进行动强度预测处理,得到轻质土动强度数据的步骤,包括: 基于所述动强度预测模型和所述环境信息,确定相应的动强度耐蚀系数预测公式; 基于所述动强度耐蚀系数预测公式和所述属性数据,计算得到轻质土动强度数据; 所述环境信息包括化学浸泡环境和干湿循环环境,所述属性数据包括浓度数据、密度数据、化学介质信息数据、时间数据和循环次数数据,所述基于所述动强度耐蚀系数预测公式和所述属性数据,计算得到轻质土动强度数据的步骤,包括: 基于所述动强度预测模型,确定以下预设的动强度耐蚀系数预测公式: 其中,是化学浸泡环境下的动强度耐蚀系数预测公式,是所述干湿循环环境下的动强度耐蚀系数预测公式,c是浓度系数,ρ是密度系数,是化学介质系数,t是浸泡时间系数,N是干湿循环次数系数; 基于所述环境信息,确定相应的动强度耐蚀系数预测公式; 基于所述动强度耐蚀系数预测公式和所述属性数据,计算得到轻质土动强度数据的步骤,包括: 将所述属性数据代入相应的所述动强度耐蚀系数预测公式,得到轻质土动强度数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人同济大学,其通讯地址为:200082 上海市杨浦区四平路1239号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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