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龙图腾网获悉OPPO广东移动通信有限公司申请的专利神经网络的剪枝方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115374926B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110537566.8，技术领域涉及：G06N3/082；该发明授权神经网络的剪枝方法、装置、电子设备及存储介质是由赵娟萍设计研发完成，并于2021-05-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本神经网络的剪枝方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种神经网络的剪枝方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：计算第一损失函数值，第一损失函数值为待剪枝神经网络的损失函数值；获取待剪枝神经网络的被剪枝层的层数n；计算n层被剪枝层所对应的n个第二损失函数值，第二损失函数值为待剪枝神经网络剪去对应一层被剪枝层的权重所得到的损失函数值；基于第一损失函数值和n个第二损失函数值，确定被剪枝层的各层的实际剪枝比例；基于实际剪枝比例对待剪枝神经网络进行剪枝得到目标神经网络。本申请针对神经网络中每层的不同特性、对网络表达能力的不同影响，来确定每层被剪枝层的实际剪枝比例，确保了神经网络在网络剪枝过程中的稳定性和可靠性。

本发明授权神经网络的剪枝方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种神经网络的剪枝方法，其特征在于，所述方法包括： 计算第一损失函数值，所述第一损失函数值为待剪枝神经网络的损失函数值，所述待剪枝神经网络为已收敛的神经网络；所述待剪枝神经网络的训练数据包括以下至少一种：语音、图像、视频； 获取所述待剪枝神经网络的被剪枝层的层数n，所述n为正整数； 计算n层所述被剪枝层所对应的n个第二损失函数值，所述第二损失函数值为所述待剪枝神经网络剪去对应一层所述被剪枝层的权重所得到的损失函数值； 基于所述第一损失函数值和所述n个第二损失函数值，确定所述被剪枝层的各层的实际剪枝比例； 基于所述实际剪枝比例对所述待剪枝神经网络进行剪枝，得到目标神经网络； 其中，所述基于所述第一损失函数值和所述n个第二损失函数值，确定所述被剪枝层的各层的实际剪枝比例，包括： 分别计算每一所述第二损失函数值与所述第一损失函数值的第一差值； 基于所述第一差值确定对应被剪枝层的目标敏感度值； 基于所述敏感度值与剪枝比例之间的映射关系、以及全局压缩率，确定每层被剪枝层的所述目标敏感度值对应的实际剪枝比例。

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