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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种基于软件测试知识图谱的检索方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115422371B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211063828.2，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权一种基于软件测试知识图谱的检索方法是由郭世杰;郭建蓬;孙丽萍;赵明;宋广宁;梁德军;陈璇;陆欢;汪雨辰设计研发完成，并于2022-09-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于软件测试知识图谱的检索方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于软件测试知识图谱的检索方法，属于知识图谱技术领域，解决了现有软件测试文档复用度低且无法智能化检索的问题。包括对用户输入的检索条件进行分词处理得到检索词；基于多级词库中的停用词库和同义词库，去除检索词中的停用词并获得剩余检索词中的同义词，加入检索词；依次在软件测试知识图谱中对检索词进行关键词匹配，获取关键词及与关键词关联的知识实体和同义词；与关键词关联的知识实体作为检索结果；根据关键词和同义词所属词库权重和位置权重，以及同义词的相似度，汇总每个检索结果的得分；基于软件测试模板，按照得分从高到低显示出检索结果对应的软件测试知识。实现了测试知识的智能化检索，提高了数据的综合利用率。

本发明授权一种基于软件测试知识图谱的检索方法在权利要求书中公布了：1.一种基于软件测试知识图谱的检索方法，其特征在于，包括如下步骤： 对用户输入的检索条件进行分词处理，得到检索词；基于多级词库中的停用词库和同义词库，去除检索词中的停用词，并获得剩余检索词中的同义词，加入检索词中； 依次在软件测试知识图谱中对检索词进行关键词匹配，获取关键词及与关键词关联的知识实体和同义词；所述与关键词关联的知识实体作为检索结果； 根据关键词和同义词所属词库权重和位置权重，以及同义词的相似度，汇总每个检索结果的得分，是以每个检索结果为中心节点，以关键词和同义词作为中心节点的环绕节点，且以2级路径为边界，计算出中心节点的环绕中心度，作为检索结果的得分；基于软件测试模板，按照得分从高到低显示出检索结果对应的软件测试知识； 使用下式得到所述中心节点的环绕中心度CCNp,q： CCNp＝Dictp×Posp C′CNq＝Dictq×Posq×simq 其中，g是与中心节点C存在直接关系的关键词数量，r是与C存在直接关系的关键词的同义词数量；Dictp是关键词Np所属词库的权重，Posp是关键词Np的位置权重，Dictq是同义词库的权重，Posq是同义词Nq的位置权重，simq为同义词的相似度。

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