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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种基于软件测试的知识图谱构建方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115422372B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211066079.9，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权一种基于软件测试的知识图谱构建方法和系统是由郭世杰;郭建蓬;陈璇;宋广宁;赵明;梁德军;孙丽萍;汪雨辰;陆欢设计研发完成，并于2022-09-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于软件测试的知识图谱构建方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于软件测试的知识图谱构建方法和系统，属于知识图谱技术领域，解决了现有技术中软件测试文档复用度低且无法智能化存储的问题。包括：对接收到的软件测试文档进行预处理和分词处理，根据分词结果更新多级词库中的新词库，以及根据分词结果和文档所属研究方向，更新各类研究方向的IDF模型文件；解析预处理后的文档得到基础数据；基于基础数据，定时抽取知识实体及其属性，并建立知识实体及其属性以及知识实体间的关系；根据多级词库和各类研究方向的IDF模型文件，从知识实体的属性中提取关键词，建立关键词实体以及关键词实体与知识实体的关系，得到知识图谱。实现了测试知识的智能化存储和检索，提高了数据的综合利用率。

本发明授权一种基于软件测试的知识图谱构建方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于软件测试的知识图谱构建方法，其特征在于，包括如下步骤： 对接收到的软件测试文档进行预处理和分词处理，根据分词结果更新多级词库中的新词库，以及根据分词结果和文档所属研究方向，更新各类研究方向的IDF模型文件；解析预处理后的文档得到基础数据； 基于基础数据，定时抽取知识实体及其属性，并建立知识实体及其属性以及知识实体间的关系； 根据多级词库和各类研究方向的IDF模型文件，从知识实体的属性中提取关键词，建立关键词实体以及关键词实体与知识实体的关系，得到知识图谱； 所述多级词库包括：一级标准词库、二级热词库、三级新词库、四级同义词库和五级停用词库；其中一级标准词库是通过分析领域标准和软件测试标准而预置；二级热词库是根据用户检索条件，以及预置的次数阈值和时间阈值而动态更新；三级新词库根据所有预处理成功的文档的分词结果而更新；四级同义词库和五级停用词库是根据用户维护而更新； 所述根据分词结果和文档所属研究方向，更新各类研究方向的IDF模型文件，包括：基于停用词库，对每类研究方向下每个文档的分词结果去除停用词；使用如下公式计算出每类研究方向中去除停用词后的分词结果中，每个词的逆文档频率，并将各个词和对应的逆文档频率组成各类研究方向的IDF模型文件： 其中，idfi,j为第i个词在第j类研究方向中的逆文档频率；TCi,j为第i个词在第j类研究方向的文档中的词频；MCi为第i个词在内置语料库中出现的次数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军国防科技大学，其通讯地址为：230037 安徽省合肥市黄山路460号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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