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龙图腾网获悉北京科技大学申请的专利一种物联网服务的组合方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115423241B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210836289.5，技术领域涉及：G06Q10/02；该发明授权一种物联网服务的组合方法和装置是由孙昌爱;王真;龚玉飞设计研发完成，并于2022-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种物联网服务的组合方法和装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种物联网服务的组合方法及装置，通过获取每个物联网服务的基础信息，并根据所述基础信息得到上下文约束信息；根据所述上下文约束信息，从多个物联网服务中确定出至少两个目标物联网服务；根据所述上下文约束信息，确定出所述至少两个目标物联网服务的组合策略；根据所述组合策略生成与所述至少两个目标物联网服务相对应的流程信息；根据所述流程信息对所述至少两个目标物联网服务进行组合。本发明提供的方案以微服务架构构建物联网服务，使用上下文驱动物联网服务组合流程的设计、组合策略学习及流程实例派生，能够提高物联网服务组合的适应性和灵活性，实现上下文感知的按需服务组合。

本发明授权一种物联网服务的组合方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种物联网服务的组合方法，其特征在于，包括： 获取每个物联网服务的基础信息，并根据所述基础信息得到上下文约束信息，包括： 对每一物联网服务的上下文约束关系及服务语用概念进行抽象，构建物联网服务的上下文约束模型和服务语用模型；根据所述上下文约束模型获得所述上下文约束信息；根据所述服务语用模型的形式化定义，刻画在特定上下文约束信息所确定的环境下的各个物联网服务所能提供的服务能力； 根据所述上下文约束信息，从多个物联网服务中确定出至少两个目标物联网服务； 根据所述上下文约束信息，确定出所述至少两个目标物联网服务的组合策略，包括：根据所述上下文约束信息构建马尔可夫决策过程，基于所述马尔可夫决策过程确定出所述组合策略； 将与所述多个物联网服务所对应的子任务节点构成的元组表示为状态集；基于所述多个物联网服务确定出动作集；根据所述上下文约束信息、所述状态集、所述动作集，以及预设的即时奖励函数，采用深度强化学习技术得到所述至少两个目标物联网服务的组合策略； 根据所述组合策略生成与所述至少两个目标物联网服务相对应的流程信息，包括： 采用BPMN构建物联网抽象业务流程模型，通过定义转换规则，将BPMN抽象业务流程模型转换为微服务抽象组合流程； 其中，定义使用BPMN元素构建物联网抽象业务流程模型的模型定义原则；定义基于BPMN的物联网抽象业务流程元模型；以BPMN物联网抽象业务流程模型为源模型，以微服务抽象组合流程模型为目标模型，定义BPMN抽象业务流程模型到微服务抽象组合流程模型的模型匹配规则；通过模型驱动技术，基于元模型匹配方法实现自动化的微服务抽象组合流程生成； 根据所述组合策略以及所述微服务抽象组合流程生成业务流程实例，得到所述至少两个目标物联网服务相对应的流程信息； 根据所述流程信息对所述至少两个目标物联网服务进行组合。

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