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龙图腾网获悉国网山东省电力公司济南供电公司;国家电网有限公司申请的专利一种变压器故障诊断方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115438733B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211088009.3，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种变压器故障诊断方法、装置及存储介质是由张雨薇;范岩;胡旭冉;鲍新;孙伟;冯晓梅;王忠;王鹏;孙大伟设计研发完成，并于2022-09-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种变压器故障诊断方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种变压器故障诊断方法、装置及存储介质。本发明采用混合互信息法从属性中选出与变压器故障相关性较强的特征属性，并根据所选的特征属性得到用于训练变压器故障类型和特征属性之间映射关系的有标签训练样本集和无标签训练样本集；有标签训练样本集和无标签训练样本集中的样本的维度大大降低，避免了维数灾难。采用有标签训练样本集和无标签训练样本集进行半监督协同训练得到包含标签值与特征属性之间的映射关系的两分类器；将待分析故障的变压器的数据输入到最终得到的两个分类器中，根据两个分类器产生的分类均值得到故障分析结果，本发明在训练时对有标签训练样本数量的需求低，从而具有较高的模型训练效率。

本发明授权一种变压器故障诊断方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种变压器故障诊断方法，其特征在于，包括：构建变压器故障诊断样本库，所述变压器故障诊断样本库存储包含属性和标签的有标签样本和仅含属性的无标签样本，所述属性包含变压器保护信号和遥测数据； 采用混合互信息法从属性中选出与变压器故障相关性较强的特征属性，并根据所选的特征属性得到用于训练变压器故障类型和特征属性之间映射关系的有标签训练样本集和无标签训练样本集； 采用有标签训练样本集和无标签训练样本集进行半监督协同训练得到包含标签值与特征属性之间的映射关系的两分类器，包括：将有标签训练样本集分为第一子有标签训练样本集和第二子有标签训练样本集；利用第一子有标签训练样本集对分类器进行训练得到第一分类器，利用第二子有标签训练样本集对分类器进行训练得到第二分类器；然后利用第一分类器和第二分类器估计从无标签训练样本集随机抽取的无标签训练样本子集；选择一个分类器无标签训练样本子集中置信度较高的若干无标签训练样本及其伪标签值，加入另一个分类器的子有标签训练样本集中来训练更新分类器；不断重复训练过程，直到达到最大迭代次数或所有无标签训练样本全部被选入子有标签训练样本集中； 将待分析故障的变压器的数据输入到最终得到的两个分类器中，根据两个分类器产生的分类均值得到故障分析结果。

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