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龙图腾网获悉郑州大学申请的专利一种基于深度学习的变种协议字段划分方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115442455B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211048084.7，技术领域涉及：H04L69/22；该发明授权一种基于深度学习的变种协议字段划分方法是由王玮;安晓明;王忠勇;巩克现;江桦设计研发完成，并于2022-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习的变种协议字段划分方法在说明书摘要公布了：本发明属于网络安全领域，尤其是一种基于深度学习的变种协议字段划分方法，针对现有的方法得到的字段划分结果参考意义较小的问题，现提出如下方案，其包括以下步骤：采集原始协议报文数据集和变种协议报文数据集；利用提出的列特征提取方法分别对两种报文数据进行列特征提取得到对应的原始协议列特征数据集和变种协议列特征数据集；通过原协议规定的报文数据字段划分方法对原始协议报文数据集和原始协议列特征数据集进行字段划分标记生成训练集；以原始协议的两种数据集作为训练目标，构建变种协议字段划分网络进行训练，并保存训练后的变种协议字段划分网络，本发明在二进制变种协议字段划分任务上与现有方法相比具有较高的参考价值。

本发明授权一种基于深度学习的变种协议字段划分方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的变种协议字段划分方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤A、采集原始协议报文数据集和变种协议报文数据集； 步骤B、利用提出的列特征提取方法分别对步骤A中的两种报文数据进行列特征提取得到对应的原始协议列特征数据集和变种协议列特征数据集； 步骤C、通过原协议规定的报文数据字段划分方法对原始协议报文数据集和原始协议列特征数据集进行字段划分标记生成训练集； 步骤D、搭建变种协议字段划分网络模型，初始化变种协议字段划分网络的参数；以原始协议的两种数据集作为训练目标，CRF的损失函数作为监督，采用Adam优化算法，对变种协议字段划分网络进行训练，当损失函数不再收敛后结束训练并保存训练后的变种协议字段划分网络模型；还包括如下步骤： 步骤D1、构建变种协议字段划分网络模型； 模型总体由两大部分组成，一部分提取协议报文序列数据集字段格式特征，一部分提取协议列特征数据集字段格式特征； 每部分包括输入层、词嵌入层、双向长短时记忆网络层、Dropout层；两部分字段格式特征提取完成后通过全连接层进行特征融合，通过Softmax层和CRF层输出最终的字段划分结果； 步骤D2、对变种协议字段划分网络参数进行初始化； 步骤D3、利用CRF层的损失函数作为变种协议字段划分问题的损失函数，其中分子是真实标签序列的分数，分母是所有可能的标签序列的分数之和，使用负对数似然作为损失函数； 步骤D4、采用Adam优化算法对变种协议字段划分网络进行训练，训练步骤D3中的损失函数，当损失函数不再收敛后结束训练并保存训练后的变种协议字段划分网络模型； 步骤E、利用保存的训练好的变种协议字段划分网络模型，基于变种协议报文序列数据集和变种协议列特征数据集预测变种协议报文数据集每条报文的字段划分方式； 步骤F、统计每一条数据的字段划分位置并选取符合规定阈值的位置作为变种协议的字段划分位置。

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