中国科学院信息工程研究所刘玉岭获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院信息工程研究所申请的专利一种区块链恶意行为检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115455405B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210586179.8，技术领域涉及：G06F21/55；该发明授权一种区块链恶意行为检测方法及装置是由刘玉岭;闫楚依;卢志刚;刘宝旭;张辰;刘俊荣;朱燕;董璞;祁银皓设计研发完成，并于2022-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种区块链恶意行为检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种区块链恶意行为检测方法及装置，所述方法包括：构建区块链的交易图Gtrans；基于节点属性集合预计算每条边的转移概率π，以形成带有转移概率的交易图并计算所述交易图中各节点的节点嵌入特征；对所述节点嵌入特征进行分类，得到具有恶意行为的地址节点。本发明融合了网络结构、纯语义以及混合时间特征，剔除了链上记录信息繁杂的干扰，且不丢失地保留完整恶意链条，从而提高了检测的精确度、召回率与F1值。
本发明授权一种区块链恶意行为检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种区块链恶意行为检测方法，其步骤包括： 构建区块链的交易图Gtrans＝V,E,F，其中，V表示基于区块链的地址节点得到的节点集合，E表示基于任两个地址节点之间的交易得到边集合，F表示节点属性集合，节点属性包括：网络结构属性、纯语义属性和混合时间属性，所述网络结构属性包括：出入度比Dn和恶意度En，n表示节点，n∈V，所述纯语义属性包括：交易总金额An和交易总次数Rn，所述混合时间属性包括：最大时间戳timestampn和拆零因子Ntyn，所述拆零因子Max表示地址节点n的每日最大余额，Min表示地址节点n的每日最小余额； 基于所述节点属性集合预计算每条边的转移概率π，以形成带有转移概率的交易图并计算所述交易图中各节点的节点嵌入特征； 对所述节点嵌入特征进行分类，得到具有恶意行为的地址节点。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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