买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉水利部南京水利水文自动化研究所;水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院申请的专利一种天然河道水位流量同步同化方法及智能系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115471679B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210610006.5，技术领域涉及：G06V10/74；该发明授权一种天然河道水位流量同步同化方法及智能系统是由方卫华;钟华;徐孟启;肖城;戴佳琦设计研发完成，并于2022-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种天然河道水位流量同步同化方法及智能系统在说明书摘要公布了：针对天然河道流量和水位监测断面自动化成本高、流量流速模型率定困难和关系式不稳定等问题，本发明公开了一种天然河道水位流量同步同化方法及智能系统，根据河流断面及其演化情况，采用生成对抗网络动态获取整个河段的水下地形从而获得任意断面的过流面积，采用水动力学方程结合神经网络实现对水位和流量的同步同化，同化精度可以根据需要通过增加断面实测数据的方式实现。本发明技术先进、可操作性强，对防汛抗旱和水资源保护均具有十分重要的意义。

本发明授权一种天然河道水位流量同步同化方法及智能系统在权利要求书中公布了：1.一种天然河道水位流量同步同化方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤一，确定需要同化的河段 步骤二，典型断面水上水下地形测量及同化段整体河床地形生成 获取水面以下地形，建立水位水深和断面面积关系； 步骤三，河道水流模型选择 根据同化河段的稳定性、规则性和同化时段水流的均匀性和平稳性选择相应的数学模型；对于顺直规则河道，当流速稳定时采用圣维南方程组进行数据同化； 步骤四，在同化河段上游设置水位、流速监测仪器采集数据 根据精度要求确定采样断面数量，在选定的断面布置水位、流速传感器、嵌入式设备和计算服务中心并组成同化系统；并采用传感器获取断面上水深与流量作为模型的边界条件； 步骤五，神经网络水位流量同化方法，包括如下步骤： 步骤1，神经网络同化模型构建，采用物理信息神经网络构建以圣维南方程组、采样断面水位、流量为约束条件的同化模型；包括如下步骤： 描述河道渐变非恒定水流运动的一维圣维南方程组为： 连续方程： 动力方程： 式中，x，t分别为流程和时间；A为断面面积；Q为流过断面的流量；BT表示调蓄宽度；Z为水位；qL为旁侧入流，入流为正，出流为负；vx为旁侧入流qL沿水流方向的速度分量；g为重力加速度；K为流量模数，R为水力半径，n为糙率； 使用物理信息神经网络解圣维南方程，采用单网双输出结构，共享网络参数，预测值对自变量的偏导数将边界处抽样的i个输入点及对应的单宽水深h、单宽流量q用于训练边界约束，表示神经网络预测值与理论值的差距，为单宽水深预测值，为单宽流量预测值，将定义域内由拉丁超立方体抽样得到的输入j个用于连续方程与动力方程约束，进行边界约束的抽样点同样进行了方程约束，微分项分别按照连续方程与动力方程约束线性组合，构造损失函数如下： 式中，MSE表示在计算损失时使用均方误差函数，Nf与Nu表示作用范围，λ表示加入的平衡权重系数； 寻找神经网络参数，使损失函数最小； 步骤2，根据四点差分法检验上述同化模型的正确性，如正确则进入步骤4，否则返回步骤3优化同化模型； 步骤3，将检验合格的模型完成现场部署，更新在嵌入式系统中，应用于水位流量同化； 步骤4，根据上游确定断面的水位、流量，基于神经网络同化模型实时得出下游任意断面的水位、流量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人水利部南京水利水文自动化研究所;水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院，其通讯地址为：210000 江苏省南京市雨花台区铁心桥街95号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。