同济大学高珍获国家专利权
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龙图腾网获悉同济大学申请的专利一种道路交通碰撞风险识别方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115510985B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211209593.3，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种道路交通碰撞风险识别方法、装置及存储介质是由高珍;许靖宁;余荣杰;杨筱菡;宗佳琪设计研发完成，并于2022-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种道路交通碰撞风险识别方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种道路交通碰撞风险识别方法、装置及存储介质，其中方法包括：采集交通流量数据并进行预处理；构建训练集：提取交通流量数据的特征，得到各个路段的特征集，作为训练样本集；构建各路段的道路级交通碰撞风险识别模型：道路级交通碰撞风险识别模型的输入为各个路段交通流量数据的特征，使用基于角度的离群点检测算法对特征数据进行交通碰撞风险时刻的异常值检测，输出识别出的碰撞样本；基于训练样本集分别初步训练各个道路级交通碰撞风险识别模型；引入滑动窗口机制构建动态训练样本集，并重训练模型；基于训练完成的模型实现各路段的交通碰撞风险识别。与现有技术相比，本发明具有适用于样本不平衡场景、识别精准、稳定等优点。
本发明授权一种道路交通碰撞风险识别方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于角度离群点检测的道路交通碰撞风险识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1采集交通流量数据并进行预处理：使用城市快速路上预先铺设的线圈探测器采集各个路段的交通流量数据并进行预处理； 步骤2构建训练样本集：按照预配置的规则提取交通流量数据的特征，得到各个路段的特征集，作为训练样本集； 步骤3分别构建各路段的道路级交通碰撞风险识别模型：道路级交通碰撞风险识别模型的输入为各个路段交通流量数据的特征，使用基于角度的离群点检测算法对特征数据进行交通碰撞风险时刻的异常值检测，输出识别出的碰撞样本； 步骤4基于训练样本集分别初步训练各个道路级交通碰撞风险识别模型； 步骤5引入滑动窗口机制构建动态训练样本集，并基于动态训练样本集重训练模型； 步骤6基于训练完成的模型实现各路段的交通碰撞风险识别。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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