国能(山东)能源环境有限公司范晓静获国家专利权
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龙图腾网获悉国能(山东)能源环境有限公司申请的专利两级联合脱硫炉外消石灰投入量预测方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115523491B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211073208.7，技术领域涉及：F23C10/28；该发明授权两级联合脱硫炉外消石灰投入量预测方法、装置及设备是由范晓静;崔晓波;李梅;杨春振设计研发完成，并于2022-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本两级联合脱硫炉外消石灰投入量预测方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种两级联合脱硫炉外消石灰投入量预测方法、装置及设备，涉及脱硫控制技术领域，方法包括：获取脱硫运行参数，脱硫运行参数包括煤质特征参数、锅炉内石灰石投入量、脱硫塔消石灰实际投入量、锅炉出口SO2实际浓度及脱硫塔出口SO2实际浓度；以脱硫运行参数为输入，经预训练的脱硫工况预测模型确定脱硫运行参数对应的脱硫工况类别；调用与确定的脱硫工况类别对应的消石灰投入量预测模型，以锅炉内石灰石投入量、锅炉出口SO2实际浓度及预确定的脱硫塔出口SO2目标浓度为输入，经消石灰投入量预测模型预测脱硫塔消石灰目标投入量。本发明基于炉内炉外协同脱硫进行建模，实现了对炉外消石灰的投入量的预测。
本发明授权两级联合脱硫炉外消石灰投入量预测方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种两级联合脱硫炉外消石灰投入量预测方法，其特征在于，包括： 实时获取表征锅炉脱硫状态的脱硫运行参数，所述脱硫运行参数至少包括煤质特征参数、锅炉内石灰石投入量、脱硫塔消石灰实际投入量、锅炉出口SO2实际浓度及脱硫塔出口SO2实际浓度； 以所述脱硫运行参数为输入，经预训练的脱硫工况预测模型确定所述脱硫运行参数对应的脱硫工况类别； 调用与确定的脱硫工况类别对应的消石灰投入量预测模型，以所述锅炉内石灰石投入量、锅炉出口SO2实际浓度及预确定的脱硫塔出口SO2目标浓度为输入，经所述消石灰投入量预测模型预测脱硫塔消石灰目标投入量； 所述脱硫工况预测模型由历史脱硫运行参数对预设机器学习算法训练后得到，所述消石灰投入量预测模型由属于对应脱硫工况类别的历史脱硫运行参数对神经网络模型训练后得到。
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