买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉大连理工大学申请的专利一种基于车致索力和的桥梁斜拉索异常诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115526416B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211262922.0，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种基于车致索力和的桥梁斜拉索异常诊断方法是由伊廷华;李德龙;杨东辉;张松涵;李宏男设计研发完成，并于2022-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于车致索力和的桥梁斜拉索异常诊断方法在说明书摘要公布了：本发明属于桥梁结构健康监测领域，公开了一种基于车致索力和的桥梁斜拉索异常诊断方法。首先，利用力学模型计算桥梁斜拉索车致索力和的特征指标；其次，对索力数据进行峰值自动识别与匹配，以获取单车工况下两侧对称斜拉索车致索力和的数据集；然后，对获取的索力和序列进行归一化处理，得到其归一化下的索力和数据集；接着，将归一化序列分组平均，以消除索力提取及环境因素引起的数据波动；最后，构造索力异常预警指标并确定基准预警控制限，以实现对异常斜拉索的准确识别与定位。最终通过一座在役斜拉桥的实测数据验证了本发明方法的可行性和实用性。

本发明授权一种基于车致索力和的桥梁斜拉索异常诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种基于车致索力和的桥梁斜拉索异常诊断方法，其特征在于，步骤如下： 步骤一：计算桥梁斜拉索车致索力和的特征指标 1将斜拉桥转化为多点弹性支撑的连续梁模型，当一单车荷载在桥上移动时，桥梁将产生一定的挠度，依据三角级数，其挠曲线方程表示如下： 式中：ωjx为车辆行至桥上位置坐标xj时对应的挠曲线方程；cθ为拟合系数；N代表三角级数的拟合项数，N值越大，拟合曲线越精确；l为梁长； 2将挠曲线方程展开表示： 式中： βj＝{c1c2c3...cN}T 3计算车载上桥后行驶至斜拉索的位置坐标xj处时，相应的能量变化： 主梁弯曲势能： 斜拉索应变能： 车载势能或做功： 式中：EI为主梁抗弯刚度；ki为位置坐标xi处斜拉索的轴向抗拉刚度；m为斜拉索数量；Fv为车辆荷载； 4根据最小势能原理，计算两侧对称斜拉索车致索力和： 式中：δ·为变分计算式，此处为最小势能原理的表达式； 根据上式得出： 计算车载在位置坐标xj处时两侧对称斜拉索车致索力和： 式中：Fj为位置坐标xj处上下游对称位置斜拉索的车致索力和，其仅与斜拉索位置坐标xj、主梁抗弯刚度EI和各斜拉索的抗拉刚度k有关；其中，位置坐标xj处的斜拉索抗拉刚度kj为主要影响因素，主梁抗弯刚度EI和其他位置处斜拉索刚度ki,i≠j为次要因素，且Fj随kj的减小而减小，随EI和ki,i≠j的减小而增大； 5依据两侧斜拉索横向分布系数的对称性，分析车载横向分布对车致索力和的影响： F＝FvηC1+FvηC2＝Fv-Ax+D1+Ax+D2＝FvD1+D2 式中：F为车致索力和，看出同一单车工况下其与车载横向分布无关；ηC1、ηC2为两侧斜拉索横向分布系数；A为分布系数变化的斜率；D1和D2为对应的截距； 步骤二：对索力数据解耦，进行峰值自动识别与匹配，获取车致索力和的数据集 6获取所有单车工况下车致索力和序列矩阵F∈Rm×n： F＝{F1F2F3...Fn} Fs＝{F1sF2sF3s...Fms}T 式中：F为车致索力和序列矩阵；m为分析范围内的斜拉索数量；n为所有单车工况的数量；Fs为第s次单车工况下各位置处斜拉索的车致索力和序列；Frs为第s次单车工况下位置坐标xr处对应的车致索力和； 步骤三：对获取的索力和序列进行归一化处理 7将计算的车致索力和进一步表示为： 式中：λj为位置坐标xj处车致索力和的系数； 8将上式同时除以车载Fv，获取车致索力和归一化序列；对于实测数据，由于Fv是随机的，将任一位置坐标处车致索力和F作为基准，同除以F获取实测数据下的索力和归一化序列矩阵λ∈Rm×n： λ＝{λ1λ2λ3...λn} λs＝{λ1sλ2sλ3s...λms}T 式中：λs为第s次单车工况下各位置处斜拉索的车致索力和归一化序列；λrs为第s次单车工况下位置坐标xr处对应的车致索力和归一化值，由分析知，当拉索处于正常时，λrs为定值，仅随位置坐标的不同而改变； 步骤四：对车致索力和归一化序列进行分组平均： 9将总数为n的单车工况以每5个为一组进行分组，计算分组平均后的车致索力均值归一化序列矩阵 式中：为第s次单车工况下各位置处斜拉索的车致索力和归一化均值序列；为第s次单车工况下位置坐标xr处分组平均计算的归一化值； 步骤五：构造斜拉索异常预警指标并确定基准预警控制限 10利用归一化序列λs的恒定性，计算任意两个位置坐标xp和xq处斜拉索车致索力和的比值： 式中：ξp,q为位置坐标xp和xq处斜拉索的车致索力和比值；由前述计算可知，ξp,q主要与斜拉索位置坐标及抗拉刚度有关，在斜拉索正常状态下，ξp,q为定值，损伤时其值发生改变； 11以相邻位置索力和比值ξ作为预警指标，依据3σ准则确定预警控制限： 实测数据下，ξ的计算采用分组平均处理后的归一化序列值，以剔除索力提取过程中的误差及实测数据自身波动的影响，计算如下： 式中：和表示相邻位置的车致索力和分组平均的归一化值； 计算预警控制限： CL＝μ UCL＝μ+3σ LCL＝μ-3σ 式中：T为训练阶段获取的预警指标总数；μ为训练阶段计算的预警指标均值；CL为中心线；UCL表示上控制限；LCL表示下控制限；实际应用中，当多个连续预警指标显著超出预警控制限时，即可发出对应位置处的斜拉索异常警报。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人大连理工大学，其通讯地址为：116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。