买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京有竹居网络技术有限公司申请的专利语音合成方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115547294B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211236768.X，技术领域涉及：G10L13/027；该发明授权语音合成方法、装置、电子设备及存储介质是由丛亚欢;马泽君设计研发完成，并于2022-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本语音合成方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供的一种语音合成方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取待处理数据；对待处理数据进行归一化指数函数计算，得到每个音素信息对应的时长概率，将时长概率与通过待处理数据得到的合成长度相乘，得到每个音素信息对应的持续时间；将持续时间及待处理数据输入预先训练的上采样学习模型，得到符合目标音色的目标文本的语音数据。本申请通过在利用时长模型进行时长预测时，通过归一化指数函数确定时长概率，并结合长度预测模型得到的合成长度，以此可以确定每个对应音素的持续时间，从而合成目标音频，以此非监督的方式降低训练复杂性及对外部模型的依赖，并最终保证合成效果。

本发明授权语音合成方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种语音合成方法，其特征在于，包括： 获取待处理数据，所述待处理数据包含目标文本的至少一个音素信息及目标音色； 对所述待处理数据进行归一化指数函数计算，得到每个所述音素信息对应的时长概率，将所述时长概率与通过所述待处理数据得到的合成长度相乘，得到每个所述音素信息对应的持续时间；所述合成长度为将所述待处理数据输入预先训练的长度预测模型得到； 将所述持续时间及所述待处理数据输入预先训练的上采样学习模型，得到符合所述目标音色的所述目标文本的语音数据； 所述将所述持续时间及所述待处理数据输入预先训练的上采样学习模型，包括： 根据所述持续时间计算每个所述音素信息在设定时间的采样边界距离； 对所述待处理数据进行一维卷积，将所述采样边界距离及卷积后的所述待处理数据输入预设的多层感知机学习模型，得到中间数据及辅助上下文张量； 通过高斯噪声函数及S型函数对所述中间数据进行计算，得到中间注意力矩阵； 通过所述中间注意力矩阵、所述辅助上下文张量及所述待处理数据计算得到所述上采样学习模型的上采样结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京有竹居网络技术有限公司，其通讯地址为：101299 北京市平谷区林荫北街13号信息大厦802室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。