成都立科达网络科技有限公司苟川平获国家专利权
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龙图腾网获悉成都立科达网络科技有限公司申请的专利一种多语种语音合成方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115565517B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210910550.1,技术领域涉及:G10L13/02;该发明授权一种多语种语音合成方法及系统是由苟川平;唐显鑫;余波设计研发完成,并于2022-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种多语种语音合成方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提出了一种多语种语音合成方法及系统,涉及语音合成技术领域。本方法通过构建多语种语音合成模型和特殊发音库,先将普通的多语种文本和领域的特殊发音词文本分别进行合成,得到对应的第一频谱和第二频谱,然后以第一频谱为参考,将第二频谱进行音色转换后,将两者进行拼接合成,保证两种音色的一致性,并通过声码器对合成频谱进行解码,得到最终的合成语音,提高了在特定领域中包含多语种及特殊发音时的语音合成效果。
本发明授权一种多语种语音合成方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种多语种语音合成方法,其特征在于,包括: 获取待处理文本进行语种识别,并根据识别的结果对待处理文本进行分割,得到普通文本和特殊词文本; 将普通文本转换成向量输入预置的多语种语音合成模型中进行频谱合成,得到第一频谱; 将特殊词文本转换成向量输入预置的特殊发音库中进行匹配识别,得到第二频谱; 按照待处理文本输入的顺序将第一频谱和第二频谱进行拼接,得到合成频谱;具体包括:以第一频谱所对应的训练说话人的音色作为目标音色,并根据目标音色对第二频谱进行自适应变换;基于第一频谱和自适应变换后的第二频谱进行语音合成,得到合成频谱; 通过声码器对合成频谱进行解码,得到合成语音; 还包括: 录入领域相关的语种类型,并根据语种对应的字词构建该语种对应的音素词典; 从开源的语种数据集中筛选出该领域相关的语料数据,形成各个语种对应的训练语料库; 分别基于该语种对应的音素词典和训练语料库,对深度神经网络进行训练,得到各个语种对应的语音合成模型; 对各个语种对应的语音合成模型进行参数层面的融合,得到所述多语种语音合成模型; 所述对各个语种对应的语音合成模型进行参数层面的融合,得到所述多语种语音合成模型的步骤具体包括: 按照公式将各个语种的共同音素进行加权融合,得到所述多语种语音合成模型对应的embedding参数,其中,代表音素的embedding参数,为音素在语种中的embedding参数,为音素在语种中的权重; 按照公式将各个语种对应的语音合成模型对应的参数进行融合,得到所述多语种语音合成模型对应的参数,其中,代表语种类型,L为语种类型的集合,为语种训练得到的参数,为语种对应的语种权重。
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