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龙图腾网获悉山东师范大学申请的专利基于注意力网络和可微采样的知识图谱推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115577115B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211096014.9，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权基于注意力网络和可微采样的知识图谱推荐方法及系统是由刘培玉;段化娟;梁秀芳;朱英政;朱振方设计研发完成，并于2022-09-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于注意力网络和可微采样的知识图谱推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于注意力网络和可微采样的知识图谱推荐方法及系统，涉及知识图谱推荐技术领域。本发明旨在强调关系的重要性，对用户项交互和知识图谱进行充分学习，并且精确选取KG中与推荐相关的实体。本发明中知识图谱推荐方法先是学习了用户项信息嵌入，并将其编码为交互指导信号对外部知识进行动态定制。此外，在KG实体上应用可微采样策略，能够过滤对推荐过程不利的噪声三元组，从而提升推荐性能。

本发明授权基于注意力网络和可微采样的知识图谱推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于注意力网络和可微采样的知识图谱推荐方法，其特征在于，包括以下步骤： S1:采集用户历史交互记录生成用户项交互二部图，在用户项交互二部图上利用多头注意力机制更新用户与项目的嵌入表示； S2:将用户与项目嵌入表示编码为交互指导信号，根据交互指导信号提取外部知识； S3:在KG实体上应用可微采样策略，选取与项目相关的实体作为属性补充，具体过程为：在项目的链接实体上应用可微采样方法，提取与项目相关的top-个实体作为属性补充，能够减少噪声并保留对推荐有积极作用的信息；应用可微采样方法，提取与项目相关的top-个实体，具体步骤为：为每个项目设置一个相关性得分概率分布，给定一个Gumbel噪声，通过生成样本向量获得独热编码器；每次得到一个one-hot向量，重复上述过程次，即为选择的top-个最相关实体； S4:将交互指导信号作用于KG关系，对外部知识进行动态定制，具体过程为：首先给定一个三元组，表示关系链接项目和实体；基于KG中的关系对于用户偏好建模的重要性，将交互指导信号与关系矩阵作哈达玛积，使关系中同时封装用户项交互信息与知识信息； S5:构建关系感知的注意力网络来更新项目在KG中的表示，具体步骤为：构建关系感知的注意力网络，每一层神经网络都设置了可训练的权值和偏差；对注意力权重进行归一化，之后执行平均多头注意力机制计算项目在KG中的邻域信息的潜在嵌入，利用聚合函数的形式对项目及其在KG中的邻域实体集进行融合，计算出项目的最终嵌入； S6:对更新后的用户嵌入和项目嵌入执行内积运算来生成用户对项目的偏好得分，根据得分情况获得推荐结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东师范大学，其通讯地址为：250014 山东省济南市历下区文化东路88号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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