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龙图腾网获悉长城汽车股份有限公司申请的专利一种应用推荐方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115618118B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211422964.6，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种应用推荐方法、系统、设备及存储介质是由赵娜娜;罗智设计研发完成，并于2022-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种应用推荐方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种应用推荐方法、系统、设备及存储介质，获取用户数据，所述用户数据包括用户行为数据和或用户信息数据；根据所述用户数据生成用户特征标签集合，所述用户特征标签集合包括若干个用于分类表征用户属性的特征标签；根据所述用户特征标签集合和应用列表确定向用户推荐的应用集合。将用户的兴趣信息或日常使用数据整合形成特征标签集合，将用户的特征标签集合运用到应用商店的应用推荐中，不再是需要用户自行寻找具体的应用来下载，而是通过智能推荐来让应用找到需要的用户。该方法有助于提高用户下载应用的效率，提升用户对车机应用商店的应用的点击率和下载量。

本发明授权一种应用推荐方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种应用推荐方法，其特征在于，包括： 获取用户数据，所述用户数据包括车辆场景中用户行为数据和或用户信息数据，所述车辆场景中用户行为数据包括用车时间和用车频率； 根据所述用户数据生成用户特征标签集合，所述用户特征标签集合包括若干个用于分类表征用户属性的特征标签； 根据所述用户特征标签集合和应用列表确定向用户推荐的应用集合，所述应用列表包括若干个根据用户簇属性分类的应用集合，所述用户簇属性为具有相同用户特征标签的用户集合的属性； 所述根据所述用户数据生成用户特征标签集合，包括： 对获取到的用户数据，依据车联网数据指标体系进行指标化处理，得到指标数据，所述车联网数据指标体系包括产品维度、用户维度和行为维度； 对所述指标数据进行标签化处理，得到用户特征标签集合； 所述对所述指标数据进行标签化处理，得到用户特征标签集合，包括： 当获取到多个时间段用车频率均高于预设阈值，生成多个关于时段活跃率的特征标签，根据各个时间段的用车频率排序，对各个特征标签的进行分级表示； 所述根据所述用户特征标签集合和应用列表确定向用户推荐的应用集合，包括： 调整细分类别表内应用排行，分别取出各个用户簇属性对应的应用集合中的位次第一的应用，组成推荐的应用列表，或，获取各个用户簇属性对应的应用集合中评分高于预设阈值的应用，组成推荐的应用列表。

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