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龙图腾网获悉厦门市美亚柏科信息股份有限公司申请的专利一种基于多分类的文本检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115620327B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211321333.5，技术领域涉及：G06V30/413；该发明授权一种基于多分类的文本检测方法及系统是由吴婷婷;陈德意;黄裕锟;高志鹏;赵建强;金辉;韩名羲设计研发完成，并于2022-10-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多分类的文本检测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提出了一种基于多分类的文本检测方法以系统，包括：获取并整理文本框样本，将文本框样本切分成文本单元，对文本单元的坐标和标志位进行标注；将文本框样本按比例生成训练集和验证集，并且对文本单元的标志位赋类标；构建文本单元检测网络模型，通过文本单元检测网络模型对训练集进行训练至损失收敛，获取完成训练的模型输出，输出为集合B；构建文本单元合并算法，根据标志位的类标划分集合B，形成多个子集，根据当前元素和当前元素所属子集内的元素计算获取点集cnt外接矩形；将验证集输入完成训练的模型中，最终获得所有的文本框。能够有效解决自然场景下文本定位不准确、漏检、误检等多种问题，同时能够处理多角度的文本检测问题。

本发明授权一种基于多分类的文本检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多分类的文本检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取并整理文本框样本，将所述文本框样本切分成文本单元，并对所述文本单元的坐标和标志位进行标注； S2、将所述文本框样本按比例生成训练集和验证集，并且对所述文本单元的标志位赋类标； S3、构建文本单元检测网络模型，通过所述文本单元检测网络模型对所述训练集进行训练至损失收敛，获取完成训练的模型输出，所述输出为集合B； S4、根据起始标志位start的不同类标，将所述集合B中的元素分为多个子集：；根据当前元素和所述当前元素所属子集内的元素计算获取点集cnt外接矩形，所述外接矩形为合并完成的文本框； 根据当前元素和所述当前元素所属子集内的元素计算获取点集cnt外接矩形，所述外接矩形为合并完成的文本框，包括以下子步骤： S41、根据子集中的当前元素bpre计算文本单元框坐标，并加入所述点集cnt中，以及根据所述当前元素bpre的结束标志位值bpreend索引相同起始标志位start类标的集合； S42、根据所述当前元素bpre以及所述集合内元素分别计算以下值： ； 其中，,为所述当前元素bpre的中心坐标点，,为所述当前元素bpre的宽和长；,为所述元素bnexti的中心坐标点； S43、若bpreend＝0，则直接返回所述点集cnt，否则 ； 其中，ω为可调整阈值，若Dt，则取对应的bmin_dis并更新bpre＝bmin_dis； S44、重复步骤S41-S43，直至bpreend＝0，计算返回所述点集cnt外接矩形，所得外接矩形为合并完成的文本框；以及S5、将所述验证集输入步骤S3中完成训练的模型中，最终获得所述验证集上所有的文本框。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人厦门市美亚柏科信息股份有限公司，其通讯地址为：361000 福建省厦门市思明区软件园二期观日路12号102-402单元；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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