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龙图腾网获悉鹏城实验室申请的专利一种基于AI处理器的数据处理方法和数据处理装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115629872B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211201027.8，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种基于AI处理器的数据处理方法和数据处理装置是由杨凯;范登栋;徐鹏翔;刘勇翔;田永鸿;高文设计研发完成，并于2022-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI处理器的数据处理方法和数据处理装置在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，具体是涉及一种基于AI处理器的数据处理方法和数据处理装置。本发明首先将数据处理所需要的各个程序依据其是否涉及矩阵乘划分为主程序和副程序，由于AI处理器适用于处理矩阵乘程序，因此将涉及矩阵乘的主程序放在AI处理器执行以充分利用AI处理器的计算资源，而将不涉及矩阵乘的副程序放在副处理器执行以避免其占用AI处理器的计算资源。本发明的副处理器和AI处理器协同工作，能够降低计算机执行数据处理程序所需的时间。另外，本发明的AI处理器和副处理器异构并行执行分配给各自的程序，异构并行执行即两个处理器同时执行分配给各自的程序，从而进一步降低了计算机执行数据处理程序所需的时间。

本发明授权一种基于AI处理器的数据处理方法和数据处理装置在权利要求书中公布了：1.一种基于AI处理器的数据处理方法，其特征在于，包括： 依据数据处理所需的各个程序是否涉及矩阵乘，将各个程序划分成主程序和副程序，主程序涉及矩阵乘计算，副程序未涉及矩阵乘计算； 控制AI处理器执行主程序和控制副处理器执行副程序，AI处理器和副处理器位于同一计算机中，AI处理器执行主程序和副处理器执行副程序构成异构并行，AI处理器的处理速度大于副处理器的处理速度； 依据AI处理器执行主程序输出的结果和副处理器执行副程序输出的结果，得到数据处理的最终结果； 所述依据数据处理所需的各个程序是否涉及矩阵乘，将各个程序划分成主程序和副程序，包括： 依据所述数据处理，得到所述数据处理中的矩阵分解； 确认所述矩阵分解所需的各个程序中的上下三角矩阵分解程序、面板分解程序、三角矩阵求解程序、第一矩阵处理程序、通用矩阵乘程序、第二矩阵处理程序，所述第一矩阵处理程序用于处理所述面板分解程序的输出结果和所述三角矩阵求解程序的输出结果，所述第二矩阵处理程序用于处理所述通用矩阵乘程序的输出结果； 将所述通用矩阵乘程序划分为主程序，将所述上下三角矩阵分解程序、所述面板分解程序、所述三角矩阵求解程序、所述第一矩阵处理程序、所述第二矩阵处理程序划分为副程序； 所述控制AI处理器执行主程序和控制副处理器执行副程序，包括： 依据当前迭代的所述通用矩阵乘程序，得到当前迭代的所述通用矩阵乘程序中的当前迭代的一区矩阵乘程序和当前迭代的二区矩阵乘程序，当前迭代的一区矩阵乘程序的输出结果比二区矩阵乘程序的输出结果被下一迭代优先使用；控制AI处理器执行当前迭代的一区矩阵乘程序，直至当前迭代的一区矩阵乘程序被执行结束，控制AI处理器执行当前迭代的二区矩阵乘程序的同时控制副处理器执行当前迭代的所述第二矩阵处理程序，AI处理器的执行时间与副处理器的执行时间重叠，所述当前迭代为所述矩阵分解中的若干次迭代中的其中一次迭代； 当执行所述当前迭代至满足设定条件时，控制AI处理器执行当前迭代的所述通用矩阵乘程序、控制副处理器执行下一迭代的所述上下三角矩阵分解程序、所述面板分解程序、三角矩阵求解程序、所述第一矩阵处理程序，AI处理器的执行时间和副处理器的执行时间重叠。

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