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中国电子科技集团公司第二十八研究所王珩获国家专利权

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龙图腾网获悉中国电子科技集团公司第二十八研究所申请的专利一种跨篇章的事件多维画像生成方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115658905B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211390646.6,技术领域涉及:G06F16/35;该发明授权一种跨篇章的事件多维画像生成方法是由王珩;葛唯益;姜晓夏;刘亚军;王羽;王菁设计研发完成,并于2022-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

一种跨篇章的事件多维画像生成方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种跨篇章的事件多维画像生成方法,对于关注的事件类型,查找描述该类事件的相关文本,并对每篇文本进行语句分块,识别出基本信息、事件经过、原因影响、各方评论等文本块;接着对描述基本信息的文本块进行事件抽取,获取事件的类型、发生结束时间、地点、行为主体等基本要素;然后从描述事件经过的文本块中识别出子事件,并按照时间先后顺序进行排序,形成事件脉络;最后对不同文本的事件进行共指消解,形成完整的事件画像。该方法能够对分布于多个篇章的事件信息进行关联融合,抽取原因影响、各方评论等复杂要素,并能发现事件的前期动向、主要过程、后续行动等子事件,实现了对重大事件各类要素及发展演化过程的分析。

本发明授权一种跨篇章的事件多维画像生成方法在权利要求书中公布了:1.一种跨篇章的事件多维画像生成方法,其特征在于,包括:文本预处理、事件基本信息抽取、事件脉络生成和事件跨篇章融合四个阶段; 步骤1,所述文本预处理阶段,包括:接入文本数据,并对所述文本数据进行相关性分类,得到描述关注类型事件的相关文本,并对所述相关文本进行篇章结构解析和细粒度语句分块,得到描述事件不同维度信息的文本块,包括:描述基本信息的文本块、描述事件经过的文本块、描述原因影响的文本块、描述各方评论的文本块以及描述同类事件的文本块; 步骤2,所述事件基本信息抽取阶段,包括:对描述基本信息的文本块进行事件提取,获取事件的基本要素,包括事件的类型、发生或结束时间、地点以及行为主体; 步骤3,所述事件脉络生成阶段,包括:从描述事件经过的文本块中识别出子事件,并按照时间先后顺序进行排序,形成事件脉络; 步骤4,所述事件跨篇章融合阶段,包括:对从不同文本块中提取的事件进行共指发现,形成完整的事件画像; 其中,步骤2中所述的事件提取的方法,是采用一个包含BERT-BiLSTM-CRF编码层、注意力层以及论元映射层的神经网络结构,识别事件触发词和事件类型,并提取每个论元及其角色,具体包括: BERT-BiLSTM-CRF编码层:采用预训练语言模型BERT加双向LSTM加条件随机场CRF的网络结构,将触发词及事件类型的识别作为序列标注问题,采用BIO的标注方案进行识别; 注意力层:分析所述描述基本信息的文本块中的语句中每个词与触发词之间的相关性,并与Bi-LSTM编码层的输出进行拼接,捕获所述每个词针对于触发词的语义相关性; 论元映射层:分别为每种论元角色建模分类模型,识别所述描述基本信息的文本块中的语句中每个词是否为该论元的开始位置或结束位置; 步骤4中所述的共指发现的方法,指通过对两个事件从时间相关度、地点相关度、参与者相关度以及类型相关度,根据总体关联度综合判断两个事件的相似性。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国电子科技集团公司第二十八研究所,其通讯地址为:210046 江苏省南京市栖霞区灵山南路1号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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