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龙图腾网获悉广州大学申请的专利一种协作移动边缘计算系统的优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115665858B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211229152.X，技术领域涉及：H04W72/04；该发明授权一种协作移动边缘计算系统的优化方法是由黄高飞;罗至威;黄栩蔚;郑晖;赵赛设计研发完成，并于2022-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种协作移动边缘计算系统的优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及物联网连接领域，且公开了一种协作移动边缘计算系统的优化方法，建模用多个变量和约束对系统进行描述，以系统能耗最小化为目标。计算方法对两阶段的子载波分配方案、用户端和协作节点以及MEC服务器的计算任务分配方案、各个子载波的功率分配方案、任务卸载时间和计算时间分配方案进行了联合优化，与现有的基于频分多址任务卸载的方案相比，本实例更进一步使用的NOMA技术，提高频谱的利用率，增强系统的吞吐量和信息传输速率，更适用于5G移动边缘计算技术场景，本发明优化了子载波、功率、时隙和任务的分配，达到了节能的目的。

本发明授权一种协作移动边缘计算系统的优化方法在权利要求书中公布了：1.一种协作移动边缘计算系统的优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 第一步：中央控制器收集所有子载波信道状态信息、用户端任务信息以及用户端、协作节点和AP处的MEC服务器的计算资源信息； 第二步：基于第一步中的信息，以最小化用户端及协作节点的计算能耗和卸载能耗为目标，并结合多载波技术和NOMA技术进行任务卸载，建立基于多载波非正交多址接入的协作移动边缘计算系统优化问题； 第三步：中央控制器根据建立的移动边缘计算系统，将优化问题转换为基于二维黄金分割法的连续凸逼近优化问题，通过优化算法，确定子载波分配方案、用户端和协作节点以及MEC服务器的计算任务分配方案、各个子载波的功率分配方案、任务卸载时间和计算时间分配方案； 第四步：中央控制器将优化的资源分配结果传输至用户端、协作节点和AP，用户端、协作节点和MEC根据优化的资源分配策略进行任务卸载和计算；在确定协作节点和MEC服务器处的计算任务完成后，协作节点和AP把计算结果反馈至用户端； 所述第二步中的具体内容如下： S1、建立任务卸载能耗模型，设AP先解码协作节点的信号，然后解码用户的信号；记每个子载波的频率带宽为B，则在的子载波上，用户传输到AP的任务数据量可表示为： 协作节点传输到AP的任务数据量可表示为： 当用户端在的子载波上传输用户直接卸载流至AP和传输用户间接卸载流至协作节点时，协作节点会在每个子载波上对用户间接卸载流进行解码，并消除用户直接卸载流对其造成的干扰； 在的子载波上，用户端卸载至AP的任务数据量可表示为： 用户端传输至协作节点的任务数据量可表示为； 第一个时隙用户端用于任务卸载的能耗可通过下式得到： 在第二个时隙，用户端和协作节点在每个子载波上均传输用户直接卸载流和协作转发流至AP，用户端发送至AP的用户直接卸载流任务数据量可表示为： 协作节点转发至AP的协作转发流任务数据量可表示为： 该时隙中用户端和协作节点用于任务卸载的能耗可通过下式得到： S2、建立任务计算能耗模型，用户端和协作节点的计算任务数据量分别为lU比特和lH比特，用户和协作节点处任务计算所消耗的能量可分别计算如下： 设fA,k为MEC服务器第k个周期的CPU频率，那么MEC服务器的计算时间为公式2中的时间分配约束可改写为： S3、问题建模，根据上述能耗模型，用户端和协作节点的总能耗可表示为： 令l＝{lU,lH,lA}，τ＝{τ1,τ2}和则本文所研究的系统优化问题可表示为： s.t. τ1,τ2≥0公式16-5； lU+lH+lA＝LU+LH公式16-10； lU,lH,lA≥0,公式16-11； lA＝LU-lU+LH-lH公式16-14； 其中pU,max和pH,max分别表示用户端和协作节点的最大发射功率，在问题P0中，16-3是第一个时隙子载波分配的整数约束，16-5是时间分配的非负约束，16-6是用户端和协作节点的发射功率非负约束，16-7和16-8是在第一个时隙用户端和协作节点的最大发射功率限制，16-9是在第二个时隙用户端和协作节点的最大发射功率限制，16-11是对用户端、协作节点和AP任务分配的非负约束，16-12确保协作节点分配给MEC服务器的计算任务量不能大于第一个时隙协作节点发送至AP的最大可达数据量，16-13确保用户端分配给MEC服务器的计算任务量不能大于第一个时隙和第二个时隙用户端发送至AP的最大可达数据量之和，16-14表示MEC服务器计算任务量等于用户需执行的计算任务量减去本地计算的任务量与协作节点需执行的计算任务量减去本地计算的任务量的和，16-15是对AP处MEC服务器CPU频率的限制； AP处MEC服务器的最优CPU频率为其最大值，即当问题P0取得最优解时，时间分配约束公式17是起作用的，即以下等式成立： 问题P0简化为； s.t.16-2,16-3,16-5-16-14,17公式18； 其中fA不再是优化变量。

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