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龙图腾网获悉中国运载火箭技术研究院申请的专利一种基于时域特征的多生命体征情绪识别方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115687906B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211400979.2，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种基于时域特征的多生命体征情绪识别方法和系统是由李晟嘉;阳佳;李永远;孙光;李旗挺;刘冬;刘焱飞;毛羽;矫慧设计研发完成，并于2022-11-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时域特征的多生命体征情绪识别方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于时域特征的多生命体征情绪识别方法和系统，该方法包括：基于深度卷积神经网络，对多生命体征进行时域融合和特征提取，得到融合深度特征；基于时域特征捕捉的注意力神经网络模型，对融合深度特征进行优化，得到注意力融合特征；基于深度神经网络模型，对注意力融合特征进行降维度特征提取和映射，得到情绪识别结果。本发明采用易获得的多生命体征信号作为情绪识别的判断依据，并基于人工智能算法实现情绪识别。

本发明授权一种基于时域特征的多生命体征情绪识别方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于时域特征的多生命体征情绪识别方法，其特征在于，包括： 基于深度卷积神经网络，对多生命体征进行时域融合和特征提取，得到融合深度特征；包括：获取时间段n内的脉搏信号图像特征An、血压信号图像特征Bn、血氧信号图像特征Cn和体温信号图像特征Dn；将获取的时间段n内的脉搏信号图像特征An、血压信号图像特征Bn、血氧信号图像特征Cn和体温信号图像特征Dn，分别按时间次序等分为脉搏片段特征集合血压片段特征集合血氧片段特征集合和体温片段特征集合将脉搏片段特征血压片段特征血氧片段特征和体温片段特征相邻的两个片段特征进行叠加，并依照时间次序重新串联拼接成脉搏重组特征an、血压重组特征bn、血氧重组特征cn和体温重组特征dn；将脉搏重组特征an、血压重组特征bn、血氧重组特征cn和体温重组特征dn组合拼接成初始融合特征Jn；将脉搏信号图像特征An、血压信号图像特征Bn、血氧信号图像特征Cn和体温信号图像特征Dn组合拼接成初始融合原特征In；将初始融合原特征In与初始融合特征Jn分别输入至卷积神经网络1和卷积神经网络2中，获得初始融合深度原特征DIn和初始融合深度特征DJn；将初始融合深度原特征DIn和初始融合深度特征DJn进一步串联，分别输入至卷积层1和卷积层2中；将获得的卷积层1的输出特征进一步输入到Sigmoid函数中运算，后将运算结果与获得的卷积层2的输出特征按照元素相乘，获得融合深度特征Hn； 基于时域特征捕捉的注意力神经网络模型，对融合深度特征进行优化，得到注意力融合特征； 基于深度神经网络模型，对注意力融合特征进行降维度特征提取和映射，得到情绪识别结果。

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