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龙图腾网获悉安徽送变电工程有限公司;国网安徽省电力有限公司池州供电公司申请的专利基于多维度的密集通道异常预测方法、模型及预警系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115759340B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211282276.4，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于多维度的密集通道异常预测方法、模型及预警系统是由朱理宏;邵全;孟令;安旸;徐作胜;朱昱龙;王维坤;刘洋;何叶飞;周飞飞;寇奥永;张凯设计研发完成，并于2022-10-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多维度的密集通道异常预测方法、模型及预警系统在说明书摘要公布了：本发明涉及密集通道风险预测技术领域，具体地说，涉及一种基于多维度的密集通道异常预测方法、模型及预警系统。该密集通道异常预测方法具有如下步骤：步骤S11、通过状态采集单元采集设备主体的状态数据；步骤S12、构建术语评价集及对应的数值评价集；步骤S13、通过数据评价单元基于术语评价集构建状态数据的术语评价矩阵；步骤S14、通过数值化单元构建术语评价矩阵的数值化矩阵；步骤S15、通过状态评价单元获取设备主体的异常因数。该密集通道异常预测模型用于实现上述方法，该预警系统包括上述的密集通道异常预测模型。本发明能够基于多维度评价参数实现对设备主体及运行线路整体的异常预测。

本发明授权基于多维度的密集通道异常预测方法、模型及预警系统在权利要求书中公布了：1.基于多维度的密集通道异常预测方法，其包括如下步骤： 步骤S11、通过状态采集单元采集设备主体Ei的状态数据表示设备主体Ei中的第j个评价参数的状态数据； 步骤S12、构建术语评价集P及对应的数值评价集P*，P＝{Pk|k∈N+}，Pk为术语评价集P中的第k个评价术语；为评价术语Pk对应的取值区间； 步骤S13、通过数据评价单元基于术语评价集P构建状态数据的术语评价矩阵表示设备主体Ei中的第j个评价参数的评价术语； 步骤S14、通过数值化单元构建术语评价矩阵的数值化矩阵表示设备主体Ei中的第j个评价参数的评价值，为评价术语所对应的取值区间，Random[*]表示取随机值运算； 步骤S15、通过状态评价单元获取设备主体Ei的异常因数 其中，ωij为设备主体Ei中第j个评价参数的权重因子，M为设备主体Ei中评价参数的总数，N为参与评价的设备主体Ei的总数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽送变电工程有限公司;国网安徽省电力有限公司池州供电公司，其通讯地址为：230011 安徽省合肥市怀宁路1599号宏源大厦；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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