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龙图腾网获悉安徽送变电工程有限公司;国网安徽省电力有限公司池州供电公司申请的专利基于气象灾害的密集通道故障预测方法、模型及预警系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115759341B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211282277.9，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于气象灾害的密集通道故障预测方法、模型及预警系统是由林世忠;袁祖慧;朱理宏;朱正;陈亚奎;袁方;尚文迪;唐晓云;张振威;聂立新;邹鑫;徐郑设计研发完成，并于2022-10-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于气象灾害的密集通道故障预测方法、模型及预警系统在说明书摘要公布了：本发明涉及密集通道风险预测技术领域，具体地说，涉及一种基于气象灾害的密集通道故障预测方法、模型及预警系统。该预测方法包括：步骤S21、通过气象灾害采集单元采集同历史气象特征序列及设备主体的故障率序列；步骤S22、建立历史气象灾害样本集；步骤S23、通过气象条件采集单元获取待预测时段的气象特征序列；步骤S24、将气象特征序列与历史气象特征序列进行逐一比较；步骤S25、通过故障率输出单元输出该最相似的样本的故障率序列并作为预测故障率。该预测模型用于实现上述方法，该预警系统具有上述预测模型。本发明能够较佳地实现对运行线路中的设备主体或整体受气象灾害影响而发生故障的概率进行预测。

本发明授权基于气象灾害的密集通道故障预测方法、模型及预警系统在权利要求书中公布了：1.基于气象灾害的密集通道故障预测方法，其包括如下步骤： 步骤S21、通过气象灾害采集单元采集同一密集通道在历史气象灾害下的历史气象特征序列A#及设备主体的故障率序列E#；为第u种气象灾害Au的特征值；为第i个设备主体Ei的故障率； 步骤S22、建立历史气象灾害样本集F并存储于历史气象灾害数据库中， 其中，Fx为历史气象灾害样本集F中的第x个样本，为样本Fx的故障率序列E#，为样本Fx的历史气象特征序列A#； 步骤S23、通过气象条件采集单元获取待预测时段的气象特征序列A*，为第u种气象灾害Au的特征值； 步骤S24、基于相似性算法，通过相似性比较单元将气象特征序列A*与历史气象灾害样本集F中的每条样本Fx的历史气象特征序列进行逐一比较，进而获取历史气象特征序列与气象特征序列A*最相似的样本Fx； 步骤S25、通过故障率输出单元输出该最相似的样本Fx的故障率序列并作为待预测时段的设备主体的预测故障率。

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