京东方科技集团股份有限公司张振中获国家专利权
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龙图腾网获悉京东方科技集团股份有限公司申请的专利智能分诊方法、装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115803821B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180001717.6，技术领域涉及：G16H40/20；该发明授权智能分诊方法、装置、存储介质及电子设备是由张振中设计研发完成，并于2021-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本智能分诊方法、装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：一种智能分诊方法、装置、存储介质及电子设备；涉及人工智能技术领域。所述方法包括：获取目标就诊患者的病情信息，并根据所述病情信息得到目标就诊患者向量S310；将医生知识图谱中的各个医生向量化，得到多个医生向量S320；使用匹配度计算模型计算所述目标就诊患者向量与所述多个医生向量的匹配度，并根据所述匹配度的大小为所述目标就诊患者推荐医生S330。
本发明授权智能分诊方法、装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种智能分诊方法，其特征在于，包括： 获取目标就诊患者的病情信息，并根据病情信息得到目标就诊患者向量； 通过图神经网络将将医生知识图谱中的各个医生向量化，得到多个医生向量，包括：初始化所述医生知识图谱中各个医生对应的节点向量；利用预先训练好的所述图神经网络对各个节点向量进行迭代更新，以得到所述多个医生向量；所述医生知识图谱是通过如下方式确定的：获取多个医生的语料信息；对所述语料信息通过自然语言处理进行语义分析，提取所述多个医生之间的关系；以多个医生为实体，根据所述多个医生之间的关系构建所述医生知识图谱； 使用匹配度计算模型计算所述目标就诊患者向量与所述多个医生向量的匹配度，并根据所述匹配度的大小为所述目标就诊患者推荐医生； 其中，利用预先训练好的所述图神经网络对所述节点向量进行迭代更新，以得到所述多个医生向量，包括： 根据 更新所述各个节点向量，以得到所述多个医生向量； 其中，为所述图神经网络的参数，为所述图神经网络中的激活函数，t为网络迭代次数，为所述医生知识图谱中第i个医生对应的节点，为节点的父节点集合，为节点的第k个父节点，为节点的子节点集合，为节点的第j个子节点，表示在t次网络迭代后节点的向量。
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