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西南石油大学任文希获国家专利权

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龙图腾网获悉西南石油大学申请的专利一种异常日生产数据确定方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115840918B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211560049.3,技术领域涉及:G06F18/2431;该发明授权一种异常日生产数据确定方法、装置及存储介质是由任文希;段又菁;郭建春;卢聪;曾小军;朱思融设计研发完成,并于2022-12-07向国家知识产权局提交的专利申请。

一种异常日生产数据确定方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种异常日生产数据确定方法、装置及存储介质,涉及油气开采技术领域。方法包括:获取目标生产井的M个日生产数据,基于M个日生产数据,通过孤立森林‑聚类分析联合方法,确定初始异常日生产数据,基于初始异常日生产数据、M个日生产数据和预设领域知识条件,确定目标生产井的异常日生产数据,预设领域知识条件是基于油气开采理论和实践的适用于确定异常日生产数据的规则条件。本发明采用孤立森林‑聚类分析算法及预设领域知识条件两级筛选异常日生产数据过程,简化了相关技术中需要对全部日生产数据按生产井的生产历史和产量递减规律进行检测的过程,缩短了检测时间,且两级筛选方法可以提升检测精度,避免了漏检情况的出现。

本发明授权一种异常日生产数据确定方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种异常日生产数据确定方法,其特征在于,所述异常日生产数据确定方法包括: 获取目标生产井的M个日生产数据,所述目标生产井是指待研究异常日生产数据的生产井,所述日生产数据包括日产量、当日油嘴尺寸和日生产时间,所述M为大于或等于30的正整数; 基于所述M个日生产数据,确定N个生产数据序列,所述N为大于或等于1且小于M的正整数; 基于所述N个生产数据序列,通过孤立森林算法,确定所述N个生产数据序列中每个生产数据序列的日生产数据对应的异常得分,所述孤立森林算法为一种基于计算梳理程度的异常值检测方法; 按从小到大的顺序排列所述N个生产数据序列中每个生产数据序列对应的全部异常得分,得到N个异常得分数据集; 令r=1,将第r个所述异常得分数据集中位于95%分位数上的异常得分确定为异常值代表,将位于5%分位数上的异常得分确定为正常值代表; 将所述异常值代表和所述正常值代表确定为初始中心; 基于所述初始中心、所述第r个异常得分数据集中除所述异常值代表和所述正常值代表外的异常得分,通过k-medoids算法,确定所述第r个异常得分数据集的异常得分聚类集,所述k-medoids算法为一种基于中心点距离算法的聚类分析算法; 判断所述r是否等于N; 若所述r不等于N,则令r=r+1,并返回所述将第r个所述异常得分数据集中位于95%分位数上的异常得分确定为异常值代表,将位于5%分位数上的异常得分确定为正常值代表的步骤; 若所述r等于N,则将确定的N个所述异常得分聚类集中异常得分对应的日生产数据,确定为初始异常日生产数据; 基于所述初始异常日生产数据、所述M个日生产数据和预设领域知识条件,确定所述目标生产井的异常日生产数据,所述预设领域知识条件是指基于油气开采理论和实践制定的适用于异常日生产数据筛选的规则条件。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西南石油大学,其通讯地址为:610500 四川省成都市新都区新都大道8号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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