国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司;中国科学院信息工程研究所曹伟杰获国家专利权
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龙图腾网获悉国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司;中国科学院信息工程研究所申请的专利一种面向复杂知识库问答的查询图生成方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115858723B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211037480.X，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种面向复杂知识库问答的查询图生成方法和系统是由曹伟杰;戴健;徐骏;李进波;贺琪博;顾博渊;陶天祎;周云峰;缪叶;汤舒阳;阙云飞;张雨帆;刘正宵设计研发完成，并于2022-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种面向复杂知识库问答的查询图生成方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种面向复杂知识库问答的查询图生成方法和系统。该方法包括：按照目的问题和历史问题之间的语义相似度，从历史案例中筛选出排名靠前的历史问题；将筛选出的历史问题对应的标准查询图中的关系组成案例候选关系集合；基于案例候选关系集合，采用检索式语义解析方法生成查询图；根据知识库查询语句的语法规则将查询图转换为可执行的查询语句，在知识库上执行查询从而得到目的问题的答案。本发明提出了一种利用历史案例显著减小推理过程中的检索空间的方法，对检索得到的候选关系进行预筛选，能够在对自然语言问题回答的性能影响处于可接受范围内的情况下显著提高问题回答的效率。
本发明授权一种面向复杂知识库问答的查询图生成方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种面向复杂知识库问答的查询图生成方法，其特征在于，包括以下步骤： 按照目的问题和历史问题之间的语义相似度，从历史案例中筛选出排名靠前的历史问题； 将筛选出的历史问题对应的标准查询图中的关系组成案例候选关系集合； 基于案例候选关系集合，采用检索式语义解析方法生成查询图； 所述从历史案例中筛选出排名靠前的历史问题，是从历史案例中检索出与目的问题的语义相似度得分最高的K个历史问题； 设Rq为所述案例候选关系集合，为QGG方法中每次更新查询图时遍历当前实体结点i在知识库上邻域内的所有关系组成的集合，则所述基于案例候选关系集合，采用检索式语义解析方法生成查询图，包括：仅选取Rq和的交集中得分最高的关系更新查询图；若Rq和中不包含任何共同的关系路径，即交集为空，则进行例外处理。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司;中国科学院信息工程研究所，其通讯地址为：214061 江苏省无锡市梁溪路12号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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