青岛海尔电冰箱有限公司;海尔智家股份有限公司马坚获国家专利权
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龙图腾网获悉青岛海尔电冰箱有限公司;海尔智家股份有限公司申请的专利结合聚类的Prompt结构意图识别方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115858747B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211475785.9,技术领域涉及:G06F16/3329;该发明授权结合聚类的Prompt结构意图识别方法、装置、设备及存储介质是由马坚;段庆龙;曾谁飞;孔令磊;张景瑞;李敏;刘卫强设计研发完成,并于2022-11-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本结合聚类的Prompt结构意图识别方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明提供一种结合聚类的Prompt结构意图识别方法、装置、设备及存储介质,通过构造零样本Prompt提示结构的的方式,不需要大量标注文本意图标签,即可以对文本的意图进行识别,从而节省对话意图识别的成本。并且,Prompt提示结构构造的过程中,使用聚类方法发现意图中心文本的方式,自动化的构建意图识别所需要的prompt提示结构。可以避免人工构造prompt结构时,产生的意图预测结果波动问题。
本发明授权结合聚类的Prompt结构意图识别方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种结合聚类的Prompt结构意图识别方法,其特征在于,包括步骤: 获取对话文本,对所述对话文本进行无监督的模型训练,得到预训练的语言模型; 对所述对话文本进行聚类处理,计算聚类中心轮廓系数,基于轮廓系数大小,选择最优聚类中心K值,并划分文本簇类; 选择每个所述文本簇类中与所述聚类中心K值最接近的文本作为该所述文本簇类中的代表文本,将代表文本进行组合生成所述意图中心文本;或者,对于所述文本簇类中的代表文本,通过人工判别文本类别,形成所述意图中心文本; 基于所述意图中心文本构建Prompt模板,所述Prompt模板为将所述对话文本和所述意图中心文本组合为{对话文本}和{意图中心文本}是否一致?[MASK],其中,[MASK]用以表示预测结果,即用以表示一致或不一致,将所述对话文本输入所述Prompt模板槽位,输出Prompt构造文本; 将所述Prompt构造文本通过所述预训练的语言模型判断输入的所述对话文本和所述意图中心文本的意图是否一致。
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