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龙图腾网获悉北京中科智加科技有限公司申请的专利一种基于提示的机器翻译方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115906878B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211347974.8，技术领域涉及：G06F40/58；该发明授权一种基于提示的机器翻译方法是由迟雨桐;冯少辉;李鹏设计研发完成，并于2022-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于提示的机器翻译方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于提示的机器翻译方法，属于自然语言处理技术领域，解决了现有技术中机器翻译模型对于名词和专有名词翻译不准，漏翻、错翻的问题。通过构建待翻译文本中的名词集合及名词译文集合，进一步得到翻译模型的输入文本及翻译模型的调节矩阵；使用翻译模型对翻译模型的输入文本进行翻译，使用调节矩阵M调节模型的注意力计算，最终输出译文。基于包含名词译文提示的输入数据以及调节矩阵的调节，一定程度上保证了翻译模型名词翻译的准确性，解决了名词漏译和错译的问题，实现了机器翻译模型名词翻译准确性的提高。

本发明授权一种基于提示的机器翻译方法在权利要求书中公布了：1.一种基于提示的机器翻译方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取待翻译文本x，识别得到待翻译文本中包括的名词集合Sword； 获得所述名词集合Sword中所有名词对应的名词译文，组成名词译文集合Sword-trans； 待翻译文本x、名词集合Sword和名词译文集合Sword-trans通过数据构建，得到翻译模型的输入文本xinput及翻译模型的调节矩阵M；其中，所述输入文本包括提示，所述提示为名词译文集合Sword-trans中的所有译文； 使用翻译模型对xinput进行翻译，使用调节矩阵M调节模型的注意力计算，最终输出译文； 所述数据构建，包括如下步骤： 对所述待翻译文本进行数据清洗，得到清洗后的文本x0； 所述文本x0其后依次拼接名词译文集合Sword-trans中的所有译文，得到翻译模型的输入文本xinput； 构建所述输入文本xinput的对应位置关系的列表Listindex，根据所述列表Listindex确定构建调节矩阵中元素的取值Mij，起始和终止行列插入特殊符号，得到所述调节矩阵M； 使用调节矩阵M调节模型的注意力计算，包括将调节矩阵M导入翻译模型；利用如下函数计算导入调节矩阵M后模型的注意力： 其中，Q、K、V分别是自注意力机制中的Query，Key，Value矩阵，dk是Q或K的维度，M’为根据所述翻译模型预设的可输入最大长度，将所述调节矩阵M向右、向下扩展后的矩阵。

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