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龙图腾网获悉深圳供电局有限公司申请的专利一种对变压器噪声合规性进行分析判断的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115932661B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211654635.4，技术领域涉及：G01R31/62；该发明授权一种对变压器噪声合规性进行分析判断的方法是由胡佳新;李基民;董家睿;刘俊;冯家明;魏铭;陈悦斌;饶人设计研发完成，并于2022-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种对变压器噪声合规性进行分析判断的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种对变压器噪声合规性进行分析判断的方法，其包括步骤：对待检测的变压器进行通电并输入测试功率，形成噪音测试环境；采集不同位置的噪音环境数据并发送到云中心上；云中心对噪音环境数据进行预处理，并基于相互独立的预先训练好的卷积神经网络模型分别识别不同位置所采集的噪音环境数据是否满足产品性能要求；对不同位置噪音环境数据的识别结果进行融合处理，得到最终的预测融合结果。实施本发明，可以实现对变压器噪声进行自动测试及分析，快速判断其是否合规，提高了工作的效率以及准确性。

本发明授权一种对变压器噪声合规性进行分析判断的方法在权利要求书中公布了：1.一种对变压器噪声合规性进行分析判断的方法，其特征在于，至少包括如下步骤： 步骤S1、对待检测的变压器进行通电，在预设时间内输入测试功率，并按照测试功率形成噪音测试环境； 步骤S2、通过设置在变压器上不同位置上的第一数据采集模块第二数据采集装置采集所在位置的噪音环境数据，所述噪音环境数据包括：温度值、变压器参数、采集模块参数及噪音值； 步骤S3、通过控制设备分别将第一数据采集模块和第二数据采集模块所采集的噪音环境数据通过无线的方式发送到云中心上； 步骤S4、云中心对第一数据采集模块和第二数据采集模块所采集的噪音环境数据进行预处理，生成符合神经网络模型输入的参数格式； 步骤S5、基于相互独立的预先训练好的卷积神经网络模型分别识别第一数据采集模块和第二数据采集模块所采集的噪音环境数据是否满足产品性能要求； 步骤S6、将第一数据采集模块所采集的噪音环境数据的识别结果，与第二数据采集模块所采集的噪音环境数据的识别结果进行融合处理，得到最终的预测融合结果，确定所述变压器噪声是否符合要求。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳供电局有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市罗湖区深南东路4020号电力调度通信大楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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