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龙图腾网获悉广州趣丸网络科技有限公司申请的专利语音评分方法和语音评分装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115985341B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211591202.9，技术领域涉及：G10L25/51；该发明授权语音评分方法和语音评分装置是由焦南凯;马金龙;黎子骏;曾锐鸿;盘子圣;黄祥康;熊佳;陈曦行;徐志坚;谢睿;陈光尧设计研发完成，并于2022-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本语音评分方法和语音评分装置在说明书摘要公布了：本申请提供的语音评分方法和语音评分装置，通过将待测音频输入质量检测模型，利用传统的检测算法评估音频质量，以节约评分处理时长，仅当音频质量满足一定条件时，才能够将该待测音频输入活动检测模型，利用基于深度学习的语音检测算法检测语音人声活动，以确保语音评分的准确性，且仅当语音人声活动满足一定条件时，才能够将待测音频输入发音检测模型，利用基于神经网络的语音检测算法检测语音发音的准确度，从而根据语音人声活动和语音发音的准确度来确定该待测音频的评分，使得语音评分的准确性进一步提高。

本发明授权语音评分方法和语音评分装置在权利要求书中公布了：1.一种语音评分方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待测音频，并将所述待测音频输入质量检测模型，得到置信度；所述置信度用于反映所述待测音频的音频质量； 判断所述置信度是否在预设置信度区间的范围内； 若所述置信度不在所述预设置信度区间的范围内，则将所述待测音频的评分确定为第一分值； 若所述置信度在所述预设置信度区间的范围内，则将所述待测音频输入活动检测模型，得到检测数据；所述检测数据包括人声长度和人声概率因素，所述人声概率因素用于反映所述待测音频包含人声的平均概率； 判断所述检测数据是否满足预设检测条件； 若所述检测数据不满足所述预设检测条件，则根据所述人声概率因素将所述待测音频的评分确定为第二分值； 若所述检测数据满足所述预设检测条件，则将所述待测音频和所述待测音频对应的参考文本输入发音检测模型，得到发音准确因素；所述发音准确因素用于反映所述待测音频的发音准确度； 根据所述人声概率因素和所述发音准确因素，将所述待测音频的评分确定为第三分值； 所述质量检测模型得到置信度的过程包括： 对所述待测音频进行预处理；所述预处理包括依次进行的加窗、分帧和预加重； 提取经过预处理的所述待测音频的第一声学特征，将所述第一声学特征输入决策树模型；所述第一声学特征用于反映所述待测音频的时域特征； 根据所述第一声学特征和决策树模型，判断所述待测音频中每一帧为有效帧或无效帧； 根据所述有效帧的数量与所述待测音频的总帧数之间的比例，得到所述置信度； 所述发音检测模型得到发音准确因素的过程包括： 对所述待测音频进行分割处理，确定所述待测音频的各音频段、各所述音频段包含的字词以及组成各所述字词的音素； 利用GOP算法对所述音素进行打分，得到所述音素的分值； 根据所述字词对应的各所述音素的分值，确定所述字词的平均音素分值； 根据所述音频段对应的各所述字词的平均音素分值，确定所述音频段对应的有效字词；所述有效字词为所述字词的平均音素分值不小于音素阈值的所述字词； 根据所述音频段的有效字词数量与所述音频段的总字词数量之间的比例，确定所述音频段的分值； 根据各所述音频段的分值，确定所述发音准确因素。

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