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龙图腾网获悉西安航天动力研究所申请的专利一种燃烧不稳定线性增长率的识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115994329B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211351457.8，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种燃烧不稳定线性增长率的识别方法是由杨尚荣;杨宝娥;王勇;尚冬琴;吴林龙;杜蒙蒙;冯浩波设计研发完成，并于2022-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种燃烧不稳定线性增长率的识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种燃烧不稳定线性增长率的识别方法，包括：建立燃烧系统随机动力学模型；根据燃烧系统随机动力学模型，构建得到识别模型；根据识别模型，识别得到燃烧系统的线性增长率、非线性饱和系数和噪声强度。本发明旨在解决传统方案中存在的实验数据单位变换时无法从数据中识别出线性增长率、非线性饱和系数、噪声强度如何变化的问题。

本发明授权一种燃烧不稳定线性增长率的识别方法在权利要求书中公布了：1.一种燃烧不稳定线性增长率的识别方法，其特征在于，包括： 建立燃烧系统随机动力学模型： 1 其中，表示脉动压力，表示声模态衰减率，表示声模态角频率，表示燃烧噪声；表示由气动力和燃烧过程产生的激励源项，仅考虑非线性燃烧响应函数，即；表示为脉动压力的三次多项式形式：，表示线性响应系数，表示非线性饱和系数；当燃烧噪声为高斯白噪声时，有：，表示将平移时间后的燃烧噪声时间序列，表示狄拉克函数，表示噪声强度； 根据燃烧系统随机动力学模型，构建得到识别模型；包括： 将式1表示为如下随机微分方程： 2 其中，表示线性增长率； 确定脉动压力的幅频表示形式： 3 其中，表示压力振荡的幅值，表示压力振荡角频率，表示压力振荡的相位； 将式3代入式2，利用随机平均方法，将式2写成幅值的一阶随机微分方程： 4 其中，表示强度为的白色噪声； 基于式4，确定幅值的概率密度函数所满足的FK方程： 5 根据式5，确定FK方程的漂移系数和扩散系数的解算公式如下： 6 其中，表示时刻幅值为条件下、时刻幅值为的概率，表示时间平移量； 令，并将代入式5，得到如下式7： 7 其中，表示缩比系数，即单位间的换算关系；表示单位换算后的幅值；表示幅值的概率密度函数； 根据识别模型，识别得到燃烧系统的线性增长率、非线性饱和系数和噪声强度；包括： 步骤a，获取通过实验测得的脉动压力时间序列D； 步骤b，基于式7，对脉动压力时间序列D中的脉动压力进行单位变换后，代入式6，得到漂移系数和扩散系数依赖于幅值的离散数据点S； 步骤c，根据式4中漂移系数的表达式，通过非线性数据拟合方法对得到的离散数据点S进行拟合，得到燃烧系统的识别结果；其中，识别结果包括：线性增长率的识别值、非线性饱和系数的识别值和噪声强度的识别值； 步骤d，判断通过步骤c得到的线性增长率的识别值、非线性饱和系数的识别值和噪声强度的识别值是否满足设定精度要求，若不满足，则调整缩比系数，重复执行步骤b~c，直至得到的线性增长率的识别值、非线性饱和系数的识别值和噪声强度的识别值满足设定精度要求； 步骤e，将基于实验测得的脉动压力时间序列D得到的识别结果代入式2，并采用数值方式对式2进行求解，得到至少N组通过数值求解得到的脉动压力时间序列DN；基于得到的N组脉动压力时间序列DN，采用与步骤b和步骤c相同处理方式，得到至少N组解算结果，并确定N组解算结果的平均值P和标准差Q；其中，解算结果包括：线性增长率的解算值、非线性饱和系数的解算值和噪声强度的解算值；将通过步骤c得到的识别结果与平均值P进行比较；其中，通过步骤c得到的识别结果与平均值P的偏差小于设定阈值，则将标准差Q作为识别结果的标准差，确定识别结果的不确定度。

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