华侨大学;厦门亿联网络技术股份有限公司朱建清获国家专利权
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龙图腾网获悉华侨大学;厦门亿联网络技术股份有限公司申请的专利一种基于动态卷积Transformer的车辆再辨识方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115995065B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310149452.5，技术领域涉及：G06V20/54；该发明授权一种基于动态卷积Transformer的车辆再辨识方法是由朱建清;郭圣涛;李昊唐;赵倩倩;曾焕强;廖昀;杜吉祥;蔡灿辉设计研发完成，并于2023-02-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于动态卷积Transformer的车辆再辨识方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于动态卷积Transformer的车辆再辨识方法；不同于各个局部区域共用卷积核，本发明中各个局部区域共用一个卷积核池，由一个全连接人工神经子网从各个局部区域各自学习得到一组系数，利用各个局部区域对应的系数将卷积核池中的卷积核进行线性融合获得各个局部区域的专用卷积核，用于学习各个局部区域的特征。因此，本发明能够根据各个局部区域自身的表征特性自适应学习相应的卷积核，能够更好学习车辆图像的局部特征，从而有利于提升车辆再辨识性能。
本发明授权一种基于动态卷积Transformer的车辆再辨识方法在权利要求书中公布了：1.一种基于动态卷积Transformer的车辆再辨识方法，其特征在于，利用动态卷积增强Transformer局部特征学习能力，步骤包括：构建各局部区域共享的卷积核池、卷积核池组合系数学习、卷积核线性融合形成各局部区域专用的卷积核； 各局部区域共享的卷积核池构建方法如下： ，其中，为局部区域共享的卷积核池，为的第j组卷积核；分别表示输入通道、输出通道和卷积核的感受野大小；表示卷积核数量； 卷积核池组合系数学习方法如公式1所示： 1； 其中，是第个局部区域对应的特征数据，表示局部区域的数量；flatten是把平展铺开为列向量的平展函数；ANN是全连接人工神经子网，是ANN的可学习参数；表示第个局部区域对应卷积核池组合系数向量； 卷积核线性融合方法如公式2所示： 2； 其中，表示第个局部区域专用卷积核；是向量中的第j个系数；动态卷积处理过程嵌入到Transformer所有处理空间维度可分的特征映射的位置，利用动态卷积模块输出的各局部区域专用卷积核对各局部区域进行特征学习。
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