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龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利一种激光冲击强化质量声发射在线监测方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116046901B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211441233.6，技术领域涉及：G01N29/14；该发明授权一种激光冲击强化质量声发射在线监测方法和装置是由张志芬;李耿;秦锐;都正尧;黄婧设计研发完成，并于2022-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种激光冲击强化质量声发射在线监测方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种激光冲击强化质量声发射在线监测方法和装置，将每个包含一个模态信息的分解子信号转化为分解子信号的频谱信息；根据每个分解子信号的频谱信息构建每个模态的第一复杂网络模型，并提取第一复杂网络模型的度分布特征；根据度分布特征计算不同分解子信号之间的度分布互信息指数矩阵；将度分布互信息指数矩阵转化为稀疏邻接矩阵；根据稀疏邻接矩阵构建第二复杂网络模型，并提取第二复杂网络模型的平均权重度特征；拟合平均权重度特征的变化趋势，得到用于表征激光冲击强化质量拟合指数。本发明能够充分利用声发射信号的多模态信息，结合复杂网络理论，构建质量敏感特征，稳定表征加工质量，不受环境影响，监测精准度高。

本发明授权一种激光冲击强化质量声发射在线监测方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种激光冲击强化质量声发射在线监测方法，其特征在于，包括： 实时获取激光冲击强化的声发射信号； 对所述声发射信号进行傅里叶变换，得到声发射多模态频谱信息； 根据香农采样定理对所述声发射信号进行降采样处理，得到声发射降采样信号； 根据所述声发射多模态频谱信息对所述声发射降采样信号进行多模态划分，得到每个模态的频域范围； 基于所述每个模态的频域范围，采用谐波小波包分解方法对所述声发射降采样信号进行分解，具体为： 根据所述每个模态的频域范围确定谐波小波包分解的带宽； 根据所述带宽确定最多包含一个模态信息的分解子信号的个数； 根据所述最多包含一个模态信息的分解子信号的个数对所述声发射降采样信号进行谐波小波包分解，从分解结果中选出若干个包含一个模态信息的分解子信号； 将每个所述包含一个模态信息的分解子信号转化为分解子信号的频谱信息； 根据每个所述分解子信号的频谱信息构建每个模态的第一复杂网络模型，并提取所述第一复杂网络模型的度分布特征； 根据所述度分布特征计算不同分解子信号之间的度分布互信息指数矩阵； 将所述度分布互信息指数矩阵转化为稀疏邻接矩阵； 根据所述稀疏邻接矩阵构建第二复杂网络模型，并提取所述第二复杂网络模型的平均权重度特征； 拟合所述平均权重度特征的变化趋势，得到用于表征激光冲击强化质量拟合指数。

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