淡马锡生命科学研究院有限公司;帕特诺瓦实验室私人有限公司S·萨曼塔获国家专利权
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龙图腾网获悉淡马锡生命科学研究院有限公司;帕特诺瓦实验室私人有限公司申请的专利自动化疾病检测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116075835B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180049741.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权自动化疾病检测系统是由S·萨曼塔;M·斯瓦米纳坦;J·胡;C·S·何;S-Y·I·张设计研发完成，并于2021-06-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本自动化疾病检测系统在说明书摘要公布了：本发明涉及提供自动化系统和计算机实施的方法以用于基于使用模糊推理FI系统或深度学习模糊推理DeLFI混合模型以分析免疫荧光试验IFA图像来检测诸如鼻咽癌NPC的疾病。针对NPC检测，本发明的系统和方法将区分EpsteinBarr病毒EBV早期抗原EA阳性和阴性细胞，并且识别指示NPC的细胞图案。DeLFI混合模型需要较少人类评价并且因此具有改进NPC检测的可扩展性和准确度的潜力。
本发明授权自动化疾病检测系统在权利要求书中公布了：1.一种用于检测疾病的计算机实施的方法900，所述方法包括： 获得与样本相关联的免疫荧光试验IFA图像； 处理所述IFA图像以产生经处理的IFA图像； 检测所述经处理的IFA图像中的细胞； 确定numCells，其中，numCells是检测到的细胞的总数； 针对每个检测到的细胞，将所述细胞分类为第一类型的细胞、EA+细胞或者第二类型的细胞、EA-细胞； 基于numCells和numCellsEA+来计算指数值、EA+指数，其中，numCellsEA+是被分类为EA+细胞的检测到的细胞的总数； 计算评分值、EBV评分； 使用第一组隶属函数，将numCells映射到第一组模糊值； 使用第二组隶属函数，将EA+指数映射到第二组模糊值； 使用第三组隶属函数，将EBV评分映射到第三组模糊值；并且 使用所述第一组模糊值、所述第二组模糊值、所述第三组模糊值以及模糊规则对所述样本进行分类。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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