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龙图腾网获悉国网吉林省电力有限公司电力科学研究院;吉林省电力科学研究院有限公司;国网吉林省电力有限公司;西安交通大学申请的专利一种面向配电网无线感知网络的数据压缩方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116089384B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211391452.8，技术领域涉及：G06F16/174；该发明授权一种面向配电网无线感知网络的数据压缩方法是由杨代勇;列剑平;李守学;司昌健;陈志忠;徐晓丰;雷司宇;赵天成;刘俊博;林海丹;矫立新;刘春博;刘赫;任明;于群英;郭佳昌;张洪源设计研发完成，并于2022-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向配电网无线感知网络的数据压缩方法在说明书摘要公布了：一种面向配电网无线感知网络的数据压缩方法，属于电力设备状态在线监测和数据交互技术领域，包括数据DCT稀疏变换、极简测量矩阵构建，感知端数据压缩以及基站数据重构。利用经典LEACH算法完成感知节点分簇，针对已经完成分簇的无线传感网络，各个簇内的感知节点将一段时间内的监测数据xi传输到簇头，簇头保存基于低密度奇偶校验生成极简稀疏测量矩阵Ф并对各节点发送过来的监测数据进行压缩，得到压缩后数据y，压缩数据传输到基站后基于经典OMP算法对压缩数据完成重构；本发明基于压缩感知理论，结合无线传感网感知节点能量受限、计算能力弱的特点，以减少数据传输量，减轻网络负担。

本发明授权一种面向配电网无线感知网络的数据压缩方法在权利要求书中公布了：1.一种面向配电网无线感知网络的数据压缩方法，其特征是：包括以下步骤，且以下步骤顺次进行， 步骤一、基站数据稀疏变换 利用经典LEACH算法将感知节点分簇，各簇内n个感知节点将一段时间内采集的数据xi,in传输到簇头； 步骤二、极简测量矩阵构建 基站输入测量矩阵，将其转化为稀疏测量矩阵，并进行校验，降低矩阵行列之间的相关性；将生成的稀疏测量矩阵通过基站发给簇头保存； 所述步骤二稀疏测量矩阵的生成方法为， 步骤1、基站输入测量矩阵行数M，列数N，每列所含1的个数a，满足；计算确认每行所含1的个数b，满足； 步骤2、随机生成每列含有a个1剩下的元素均为0的稀疏矩阵Ф，从第1行开始确认该行含有元素1的个数r，若该行元素个数rb，则移动该行的r-b个元素1到其他rb的行，然后在下一行继续执行上述操作，直到遍历所有行； 步骤3、为降低行列之间的相关性对生成的矩阵进行校验，若矩阵的任意两列皆含有元素1的行数不大于1则保留该矩阵，若不满足则重复步骤2； 步骤4、将生成的稀疏测量矩阵由基站发给簇头保存； 步骤三、感知端数据压缩 簇头根据低密度奇偶校验规则生成稀疏测量矩阵进行数据压缩，得到压缩后的数据y=ФX； 步骤四、基站数据重构 在基站对压缩数据的解压缩，基站已知测量矩阵Ф、DCT离散余弦稀疏基和来自簇头发送的压缩后的数据y，利用经典OMP算法对压缩数据实现解压重构。

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