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龙图腾网获悉南开大学申请的专利一种基于跨域对齐和域内区分的语音识别模型构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116129887B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310138178.1，技术领域涉及：G10L15/06；该发明授权一种基于跨域对齐和域内区分的语音识别模型构建方法是由秦勇;周家名;蒋宁;赵石顽;李起成;王卉;王雪琛;贺佳贝设计研发完成，并于2023-02-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于跨域对齐和域内区分的语音识别模型构建方法在说明书摘要公布了：本发明属于语音识别领域和领域适配领域，更具体地涉及一种基于跨域对齐和域内区分的语音识别模型构建方法。该方法在对跨域特征进行对齐的基础上，增加了域内区分模块，以减轻对齐跨域特征过程中对模型在目标域上的区分能力造成的损害。本方法无需目标域数据的真实标签，节省了数据标注成本，并提升了模型在目标域上的准确率。

本发明授权一种基于跨域对齐和域内区分的语音识别模型构建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于跨域对齐和域内区分的语音识别模型构建方法，其特征在于，包括如下步骤： S101，数据处理，利用有标签源域数据训练一个基于编码器与联合解码器的语音识别模型，用以识别预处理后的无标签目标域数据，生成带伪标签的目标域数据；对目标域数据进行数据增广，得到增广后的目标域数据；有标签的源域数据、有伪标签的目标域数据、增广后的目标域数据准备完成； S102，特征提取，将有标签的源域数据、有伪标签的目标域数据、增广后的目标域数据传入特征编码器提取各部分的中间特征表示； S103，语音识别，将有标签的源域数据和有伪标签的目标域数据对应的中间特征表示输入到语音识别联合解码器中，计算语音识别损失； S104，标注帧级字符伪标签，利用语音识别模型的解码器为各部分数据提取出的每一帧中间特征标记字符伪标签； S105，跨域对齐，利用S104获取的源域和目标域中间特征的帧级字符伪标签，得到各个字符在源域和目标域上对应的中间特征的分布，进一步利用数据分布拟合方法对属于同一字符的源域与目标域特征分布进行对齐，计算得到跨域对齐损失； S106、域内区分，利用S104获取目标域和增广后的目标域中间特征对应的帧级字符伪标签，得到在目标域、增广后的目标域上对应的各个字符中间特征的分布，以相同字符的特征中心为正对、不同字符的特征中心为负对，利用对比学习技术使目标域与增广后目标域上的同字符的特征中心聚集、不同字符的特征中心互相远离，以同时增强模型在目标域内区分能力，计算得到域内区分损失； S107，共同优化模型，共同优化语音识别、跨域对齐、域内区分三个损失函数，直至损失收敛，即可得到一个在目标域上表现较好的语音识别模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南开大学，其通讯地址为：300350 天津市津南区海河教育园同砚路38号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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