安徽大学屈磊获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉安徽大学申请的专利一种多视角各向异性三维图像的融合重建方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116152071B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310215727.0,技术领域涉及:G06T3/4053;该发明授权一种多视角各向异性三维图像的融合重建方法是由屈磊;李紫翔;吴军;李园园;黄志祥;陈宇飞;朱铃菲设计研发完成,并于2023-03-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种多视角各向异性三维图像的融合重建方法在说明书摘要公布了:本发明涉及一种多视角各向异性三维图像的融合重建方法,包括:获取小型哺乳动物器官的三幅正交的MRI图像;使三幅正交的MRI图像的空间比例达到一致,得到图像I1、I2和I3;提取参考图像R1上的特征点;利用得出的参考图像和浮动图像对应的两组特征点对之间的对应关系计算参考图像和浮动图像的仿射变换矩阵;得到两幅生成图像R2、R3;得到过亮度调整后的三幅图像R1’、R2’和R3’;得到一幅三维各向同性图片即最终输出图像Io。本发明将不同视角的三幅图像进行精确的拼接对齐,通过对多幅正交的低层间分辨率图像的融合重建,使原本低分辨率的图像的清晰度得到很大提升,为小型哺乳动物的器官功能研究提供了高清图像数据支持。
本发明授权一种多视角各向异性三维图像的融合重建方法在权利要求书中公布了:1.一种多视角各向异性三维图像的融合重建方法,其特征在于:该方法包括下列顺序的步骤: 1获取小型哺乳动物器官的三幅正交的MRI图像; 2将三幅正交的MRI图像从nii格式转换成v3draw格式,通过计算片内分辨率与片间分辨率的比例关系,使用线性插值方式对层间像素进行插值,使三幅正交的MRI图像的空间比例达到一致,得到图像I1、I2和I3; 3经线性插值后,选择三幅图像I1、I2和I3中质量最优的一幅图像I1作为参考图像R1,另外两幅图像I2和I3作为浮动图像,分别在三幅图像R1、I2和I3上点选少量表征图像方向的特征点,并使用2.5DHarris角点检测算法提取参考图像R1上的特征点; 4利用CLM相干标记点映射匹配算法在两幅浮动图像I2和I3上搜索与参考图像R1上特征点相匹配的特征点,利用得出的参考图像和浮动图像对应的两组特征点对之间的对应关系计算参考图像和浮动图像的仿射变换矩阵; 5利用仿射变换矩阵对两幅浮动图像进行仿射变换,使两幅浮动图像I2和I3与参考图像R1完全对齐,得到两幅生成图像R2、R3; 6以参考图像R1的亮度分布为参照,对两幅生成图像R2、R3做亮度调整,使三者的亮度分布保持一致,得到过亮度调整后的三幅图像R1’、R2’和R3’; 7对于三幅图像R1’、R2’和R3’,根据三维梯度增强的融合方法对三幅图像R1’、R2’和R3’进行融合重建,得到一幅三维各向同性图片即最终输出图像Io。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人安徽大学,其通讯地址为:230601 安徽省合肥市经济技术开发区九龙路111号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励