买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉上海泛微网络科技股份有限公司申请的专利政策数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116186267B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310228818.8，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权政策数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质是由郝新东;杨国生;韦利东设计研发完成，并于2023-03-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本政策数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种政策数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质，可以大幅度提高文章数据处理的效率，快速的从大量的文章数据中识别出政策文章。该方法包括：对所述实时文章数据进行数据清洗，以得到N个文章数据，述N为大于或等于1的正整数；将N个文章数据输入政策文本分类模型，以确定N个文章数据中是否存在目标政策文章，政策文本分类模型为预先通过TEXTCNN对训练样本集进行训练得到的，政策文本分类模型用于确定当前文章是否为政策文章，训练样本集包括多个政策文章数据与多个非政策文章数据，TEXTCNN为用于做文本分类的卷积神经网络；若N个文章数据中存在目标政策文章，则确定目标政策文章所对应的行业标签。

本发明授权政策数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种政策数据处理方法，其特征在于，包括： 获取政策网站所对应的实时文章数据； 对所述实时文章数据进行数据清洗，以得到N个文章数据，其中，所述N为大于或等于1的正整数； 将所述N个文章数据输入政策文本分类模型，以确定所述N个文章数据中是否存在目标政策文章，其中，所述政策文本分类模型为预先通过TEXTCNN对训练样本集进行训练得到的，所述政策文本分类模型用于确定当前文章是否为政策文章，所述训练样本集包括多个政策文章数据与多个非政策文章数据，所述TEXTCNN为用于做文本分类的卷积神经网络； 若所述N个文章数据中存在所述目标政策文章，则确定所述目标政策文章所对应的行业标签包括：基于换行符对目标政策文章进行段落划分；确定目标文章所对应的段落中包含政策内容的目标段落；基于行业分类模型确定所述目标段落所对应的行业标签； 在对目标政策文章进行行业划分时，从政策的正文中筛选出是关于政策内容的段落，基于换行符进对目标政策文章行段落划分，基于政策内容分类模型找出有关于政策内容的目标段落；获取政策内容的段落后，再基于行业分类模型给段落打上行业标签，基于模型的结果，给政策打上较为准确的行业标签；其中，定义一级、二级和三级标签，基于不同层级的标签映射关系给目标政策文章打上最终三级标签。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海泛微网络科技股份有限公司，其通讯地址为：200000 上海市奉贤区环城西路3006号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。