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龙图腾网获悉北京能高普康测控技术有限公司申请的专利一种风力发电机组早期故障检测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116204776B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310148978.1，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种风力发电机组早期故障检测系统是由刘展;庞宇;郭义山设计研发完成，并于2023-02-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种风力发电机组早期故障检测系统在说明书摘要公布了：本方法属于风力发电领域，涉及一种风力发电机组早期故障检测系统。该系统调用数据筛选模块实现异常或无效数据的筛除；调用特征提取模块实现数据有效成分以及故障特征进行提取；调用故障预检模块实现故障的初步检测；调用特征增强模块利用特征提取结果实现算法参数优化、数据特征增强以及微弱信号检测；调用故障识别模块实现故障位置与程度的检测，检测结束后将返回特征增强、故障识别模块检测其他待检测部位；调用故障会诊模块，将数据筛选、故障预检、故障识别模块中的结论汇总，输出为检测结果。该系统改善了故障提取方法，提取了振动数据中微弱的故障特征，实现了故障早期时故障部位与故障程度有效且准确的识别，利于故障尽早发现与及时处理。

本发明授权一种风力发电机组早期故障检测系统在权利要求书中公布了：1.一种风力发电机组早期故障检测系统，其特征是该系统调用数据筛选模块筛选数据无异常且检测有效的振动数据；调用特征提取模块对数据有效成分以及故障特征进行提取；调用故障预检模块，根据原始信号以及时域特征增强信号的时、频特征进行故障的初步检测；调用特征增强模块，利用特征提取模块提取的故障特征优化算法参数，从而实现数据的时域特征增强以及微弱信号检测；调用故障识别模块，基于特征增强模块的结果以及故障识别策略，实现故障位置与程度的检测，检测结束后将返回特征增强模块对其他待检测部位进行特征增强，直至所有部位检测完毕；调用故障会诊模块，将数据筛选、故障预检、故障识别模块中的结论汇总，输出为检测结果。 系统的特征提取模块中故障特征提取模型如下： ，式中 表示算法的周期参数，、分别为齿轮、轴承的周期参数范围； 表示周期时的特征参数； 表示数据序列； 表示采样点数； 表示采样总点数； 表示的计算范围参数，通过设置该参数以调整计算范围； 表示特征频率阶次； 表示轴承故障特征频率； 表示采样频率。 系统的特征增强模块中时域特征增强的模型如下： 式中 表示原始振动信号； 表示滤波后信号； 表示滤波器系数； 表示迭代次数，其上限为，通过设置可改变故障增强的程度，设置默认值为30； 表示第代原始信号权重系数； 表示第代滤波信号权重系数； 表示周期参数； 表示位移因子，其上限为，通过设置可改变周期性特征增强的准确性，设置默认值为1； 表示滤波器参数，通过设置可改变故障增强的精确度，设置默认值为100； 表示采样点数。

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