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龙图腾网获悉南昌大学;江西中煤建设集团有限公司申请的专利一种面向智能建造的一维大规模优化下料方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116204955B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310046916.X，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权一种面向智能建造的一维大规模优化下料方法是由贾璐;漆璐;喻晓娟;黄剑涛;罗晓东;曾贤慧;黄炜;胡丰雪;吕憬设计研发完成，并于2023-01-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向智能建造的一维大规模优化下料方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数字及智能化建造领域，公开了一种面向智能建造的一维大规模优化下料方法。其步骤主要包括线性构件数字模型的参数化自动生成，形成下料数据基础，确定优化目标，设计一种针对大规模一维下料问题的智能群算法，用于获取当前最佳切割组合和使用频次，最终确定下料方案并导出下料表单。本发明基于BIM技术与智能优化算法，为建造过程中的大规模一维下料问题提供了新方法。本发明可以显著降低建筑原材料在下料过程中的余料率和切割组合数，有效提高了大规模一维下料问题的求解速度，同时保持一定的求解精度，能足实际生产需要，具有显著的经济和社会效益。

本发明授权一种面向智能建造的一维大规模优化下料方法在权利要求书中公布了：1.一种面向智能建造的一维大规模优化下料方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤一：建立主体结构BIM模型；在BIM设计平台中针对主体结构完成BIM模型的创建，该主体结构作为线性构件布置的对象用于确定线性构件的布置边界； 步骤二：优化线性构件布置，建立线性构件BIM模型；通过BIM设计平台与二次开发平台的交互，完成线性构件的参数化自动生成； 步骤三：创建下料数据表单，建立下料数据基础；基于线性构件BIM模型，确定下料信息并汇总形成下料数据表单；下料信息包括线性构件的原料长度、待下料零件的长度及需求量、零件规格数、零件总数； 步骤四：确定优化目标，建立数学模型；以余料率最少以及切割组合数最少为目标建立一维下料问题的数学模型； 步骤五：获取当前下料规模下的最佳切割组合；涉及一种改进的粒子群算法，在粒子群算法中加入自动调整规则来约束惯性系数，在迭代过程中以非线性递减作为变化趋势，同时针对早熟收敛的粒子增加其惯性系数，该算法以余料率作为衡量标准，每次只求得当前下料规模下的最佳切割组合，以此将一维下料问题不断分解降级成简单子问题，以非线性递减作为变化趋势使惯性系数计算满足如下公式：， 表示第个粒子在第次迭代后的惯性系数，表示惯性系数的取值范围，表示设定的最大迭代次数； 步骤六：优化最佳切割组合的使用频次；在约束条件范围内，尽可能增加当前最佳切割组合的使用频次； 步骤七：更新待下料零件的数据，缩小下料问题规模，并设定迭代判定条件；以待下料零件的需求量作为判定条件，当待下料零件的需求量为0时，算法结束，否则返回步骤五继续迭代； 步骤八：确定最终的下料方案；迭代终止后将每个子问题求解出的最佳切割组合以及对应的使用频次合并，形成最终的下料方案，该方案为大规模一维下料问题的优化解； 步骤九：输出数据，导出下料优化表单；下料优化表单包括完整的下料方案、每种切割组合的原料有效利用长度、每种切割组合的余料长度、每种切割组合的余料率、下料方案的总余料率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南昌大学;江西中煤建设集团有限公司，其通讯地址为：330000 江西省南昌市红谷滩新区学府大道999号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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