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龙图腾网获悉长沙理工大学申请的专利一种基于频率重心指数和最小熵解卷积的乏油轴承信号分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116244629B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310202000.9，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种基于频率重心指数和最小熵解卷积的乏油轴承信号分析方法是由徐晓强;廖禧银;胡宏伟;何知义;王向红;吕铎;刘芝平设计研发完成，并于2023-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于频率重心指数和最小熵解卷积的乏油轴承信号分析方法在说明书摘要公布了：基于频率重心指数和最小熵解卷积的乏油轴承信号分析方法，利用振动信号对轴承的润滑状况进行评估，首先将待评估信号进行峭度值分析和最小熵解卷积处理，去除外部大干扰并放大信号中的脉冲分量，然后通过包络谱分析确定脉冲分量是否为乏油故障引起的随机脉冲信号，进而计算轴承乏油特征参数，最后基于设定的阈值判断轴承的润滑状况。本发明可以有效提取轴承润滑故障引起的随机冲击，并通过一种无量纲乏油特征参数SLF识别滚动轴承的乏油故障，且对变化的工作条件具有鲁棒性，对工程应用中的轴承润滑状态监测具有重要的意义。

本发明授权一种基于频率重心指数和最小熵解卷积的乏油轴承信号分析方法在权利要求书中公布了：1.基于频率重心指数和最小熵解卷积的乏油轴承信号分析方法，包括以下步骤： 步骤一：将传感器放置于被测试轴承安装座上，获取工作状态下轴承的振动声学信号测量值xn，n＝0,1，…，N-1，N为数据长度，采样频率记为Fs； 步骤二：对原始信号xn进行快速傅里叶变换得到信号频谱，根据公式12计算xn的频率重心指数SCIRaw； 式中采样时间间隔Δt＝1Fs，是原始信号xn的单边功率谱； 步骤三：将原始信号xn进行最小熵解卷积MED处理以获得信号中的脉冲分量yn，计算yn的峭度值确定是否存在来自外来源的大干扰脉冲，设置一门槛值TKurt，若峭度值大于TKurt，则认为信号被污染，应重新进行测量，否则进行下一步分析； 步骤四：对脉冲分量yn求平方包络和离散傅里叶变换得到包络谱，检查包络谱中是否存在任何轴承故障特征频率BCF，若存在，则认定轴承产生剥落、裂纹故障；若不存在，则认定该分量为非周期性冲击，即随机冲击，并进行下一步处理； 步骤五：对脉冲分量yn进行快速傅里叶变换得到信号频谱，并计算yn的频率重心指数SCIMED，步骤二已知原信号的频率重心指数SCIRaw，根据公式3计算工作轴承的乏油特征参数SLF； SLF＝SCIMEDSCIRaw3 步骤六：设置门槛值TSLF并进行判断，若乏油特征参数SLF大于TSLF，则认定工作轴承处于乏油工作状态，否则工作轴承为适当润滑状态。

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