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中国科学院空天信息创新研究院张群英获国家专利权

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龙图腾网获悉中国科学院空天信息创新研究院申请的专利基于S-G滤波和开关中值滤波的维格纳霍夫变换算法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116257729B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310314344.9,技术领域涉及:G06F17/14;该发明授权基于S-G滤波和开关中值滤波的维格纳霍夫变换算法是由张群英;王海英;卢伟;成文海;董家铭;刘小军;方广有设计研发完成,并于2023-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。

基于S-G滤波和开关中值滤波的维格纳霍夫变换算法在说明书摘要公布了:本发明提出一种基于S‑G滤波和开关中值滤波的维格纳霍夫变换算法,适用于低信噪比条件下线性调频信号的参数估计,对线性调频信号的起始频率和调频斜率两个参数进行估计,首先对含有高斯白噪声的LFM信号进行Savitzky‑Golay滤波S‑G滤波,滤波后再对信号进行维格纳威尔变换,得到信号的维格纳威尔时频分布,再对该分布采用开关中值滤波进行二次滤波,接着进行霍夫变换后,搜索峰值点坐标,代入特定的公式即可求得两个参数的估计值,本发明实现了在不降低估计精度的同时提升了算法的抗噪性。本发明算法的主要贡献在于:对比传统的WHT算法,在不降低估计精度的情况下,对调频斜率和起始频率估计的抗噪性均提升了2dB。

本发明授权基于S-G滤波和开关中值滤波的维格纳霍夫变换算法在权利要求书中公布了:1.一种基于S-G滤波和开关中值滤波的维格纳霍夫变换算法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤1,对含有噪声的低信噪比LFM信号进行S-G滤波,包含如下步骤: 步骤1.1,设置拟合多项式的拟合阶次;其中,为滤波窗口内某一测量点待拟合的数据,为该测量点拟合后的输出数据,ap为待求解的加权系数,p=0,1,……,l-1; 步骤1.2,进行窗口宽度的选择; 步骤1.3,应用最小二乘法确定加权系数; 步骤1.4,依次向右移动窗口并重复步骤1.3,直到遍历完整个信号; 步骤2,对S-G滤波后的低信噪比LFM信号做维格纳威尔变换,得到信号的维格纳威尔时频分布图; 步骤3,对信号的维格纳威尔时频分布图作开关中值滤波,得到滤波后的时频分布图,包含如下步骤: 步骤3.1,搜索步骤2得到的维格纳威尔时频分布图中能量的最大幅值;其中,为维格纳威尔分布,为时间自变量,为频率; 步骤3.2,对得到的维格纳威尔时频分布图中每个图像点,将以该图像点为中心点的窗口内的所有图像点的幅值按从小到大的顺序进行排序; 步骤3.3,将窗口中心图像点幅值的绝对值与阈值进行比较,若该图像点的幅值绝对值小于,则判定该图像点的幅值对应噪声产生的能量大小,取排序后图像点幅值的中值作为当前图像点的幅值;反之,则该图像点的幅值保持不变; 步骤3.4,将窗口按照从维格纳威尔时频分布图顶部滑动到底部,左边移向右边的顺序滑动,重复步骤3.3直到遍历整个维格纳威尔时频分布图; 步骤4,对开关中值滤波后的时频分布图进行霍夫变换; 步骤5,对霍夫变换后信号能量形成的峰值进行峰值搜索,并利用峰值点坐标计算参数的估计值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院空天信息创新研究院,其通讯地址为:100190 北京市海淀区北四环西路19号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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