买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉南京航空航天大学;北京动力机械研究所申请的专利一种发动机振动预测方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116304794B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211698509.9，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种发动机振动预测方法、系统、设备及介质是由关东海;季友昌;袁伟伟;毛善斌;蒲一民;任春红;杨希英设计研发完成，并于2022-12-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种发动机振动预测方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种发动机振动预测方法、系统、设备及介质，涉及发动机振动预测技术领域。该方法包括：获取待预测目标域发动机装配数据；采用预分类器对待预测目标域发动机装配数据进行预测，得到伪标签；根据伪标签，选择相应的局部域对抗适应网络的生成器对待预测目标域发动机装配数据进行域转换，得到待预测伪源域发动机装配数据；采用源域分类器对待预测伪源域发动机装配数据进行预测，得到振动预测结果。本发明能够实现在不平衡小样本下准确预测发动机振动情况，提升发动机振动预测性能。

本发明授权一种发动机振动预测方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种发动机振动预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待预测目标域发动机装配数据； 采用预分类器对所述待预测目标域发动机装配数据进行预测，得到伪标签； 根据所述伪标签，选择相应的局部域对抗适应网络的生成器对所述待预测目标域发动机装配数据进行域转换，得到待预测伪源域发动机装配数据； 采用源域分类器对所述待预测伪源域发动机装配数据进行预测，得到振动预测结果； 所述预分类器是以目标域发动机装配数据样本为输入，以所述目标域发动机装配数据样本对应的振动情况标签为输出训练得到的； 所述局部域对抗适应网络与所述振动情况标签一一对应；所述局部域对抗适应网络包括生成器和判别器；所述生成器是以所述目标域发动机装配数据样本为输入，以所述目标域发动机装配数据样本对应的伪源域发动机装配数据样本为输出训练得到的；所述判别器是以源域发动机装配数据样本和所述伪源域发动机装配数据样本为输入样本，以所述输入样本与真实源域发动机装配数据的接近程度为输出训练得到的； 所述源域分类器是以所述伪源域发动机装配数据和所述源域发动机装配数据样本为输入，以所述伪源域发动机装配数据和所述源域发动机装配数据样本对应的振动情况标签为输出训练得到的。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京航空航天大学;北京动力机械研究所，其通讯地址为：210016 江苏省南京市江宁区将军路29号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。