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龙图腾网获悉西北工业大学;中国航发四川燃气涡轮研究院申请的专利一种面向高空模拟试车台进气系统空气过滤装置的故障诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116305816B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310103408.0，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种面向高空模拟试车台进气系统空气过滤装置的故障诊断方法是由高红岗;乔彦平;陈树生;冯旭栋设计研发完成，并于2023-02-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向高空模拟试车台进气系统空气过滤装置的故障诊断方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种面向高空模拟试车台进气系统空气过滤装置的故障诊断方法，包括以下步骤：首先构建完整的空气过滤装置压力损失模型，并通过系统辨识构建了模型的通用表达形式，并构建热力学模型来计算不易获得的空气质量流量Ga参数的值。再构建基于牛顿‑拉弗森算法的改进型故障诊断算法，并利用真实的高空模拟试车台进气系统数据进行空气过滤装置故障诊断。本发明能够根据健康指数来有效地表征空气过滤装置的退化状态，并估计进气系统的总体性能，而且该方法能够不使用空气质量流量传感器就能够获得空气质量流量，削减了高空模拟试车台进气系统搭建成本，此外空气过滤装置压力损失模型和热力学模型相结合提高整个高空模拟试车台进气系统的诊断精度。

本发明授权一种面向高空模拟试车台进气系统空气过滤装置的故障诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种面向高空模拟试车台进气系统空气过滤装置的故障诊断方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤1：构建空气过滤装置压力损失模型： 其中，k1、k2、k3、k4、k5均为与高空模拟试车台进气系统本身系统特性有关的系统参数；K是多孔介质的渗透率；A为管道入口面积；Ga为空气质量流量；μ为流体粘度；T0为环境温度；R为空气-气体常数；P0为环境气压；RH为相对湿度，RHr为相对湿度为50%的状态点；DC为粉尘浓度，DCr为粉尘浓度为0的状态点；SF为空气过滤装置健康参数，SFr为空气过滤装置为全新时的状态点；DP表示空气过滤装置压力损失值； 步骤2：构建基于牛顿-拉弗森算法的改进型故障诊断算法： 步骤2.1：将步骤1建立的空气过滤装置压力损失模型改写为牛顿-拉弗森方程形式： 式中：DP表示空气过滤装置压力损失值；SF为空气过滤装置健康参数；Δ为增量算子；JDP,SF为雅可比矩阵 步骤2.2：构建迭代算法来估计时间点t处的SF值SFt： 定义SFt0=SFt-1；构建DP的残差为： 式中：ΔDPt0为t-1时刻的DP残差；DPt为t时刻的DP值；DPt0为t-1时刻的DP值；F为步骤1中构建的空气过滤装置压力损失模型函数； 步骤2.3：根据，构建SFt0的校正值为： 式中：ΔSFt0表示SFt0的校正值；ΔDPt0为t-1时刻的DP残差；J-1DP,SF为雅可比矩阵的逆矩阵； 步骤2.4：构建t时刻的SF值SFt为： 式中：SFt0为t-1时刻的SF值；ΔSFt0表示SFt0的校正值 步骤2.5：将 迭代计算，直到ΔDPt0的值小于给定的阈值时，此时计算得到的SFt0就是新的时间节点处的空气过滤装置健康参数值； 步骤3：利用实际的高空模拟试车台进气系统数据进行空气过滤装置故障诊断： 步骤3.1：每间隔设定时间收集一次实际的高空模拟试车台进气系统数据，包括：环境温度T0；环境气压P0；相对湿度RH；粉尘浓度DC；空气质量流量Ga； 步骤3.2：利用步骤2中的故障诊断算法来处理步骤3.1收集到的数据，求得空气过滤装置健康参数值的变化曲线，实现空气过滤装置故障诊断。

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