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龙图腾网获悉北京理工大学;北京理工大学前沿技术研究院申请的专利一种分布式星载SAR的大气层析最优构型设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116306293B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310287662.0，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种分布式星载SAR的大气层析最优构型设计方法是由李元昊;刘骋;胡程;陈志扬设计研发完成，并于2023-03-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种分布式星载SAR的大气层析最优构型设计方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种分布式星载SAR的大气层析最优构型设计方法，该方法可以得到多高度层下大气层析反演规模与反演误差联合最优下的分布式星载SAR构型设计，本方法通过对分布式星载SAR大气层析测量误差进行精确建模，并基于此建立构型优化设计的目标函数，利用非支配排序遗传算法NSGA‑II框架下的多参数联合优化方法，实现对分布式星载SAR大气层析构型设计的优化，提高了分布式星载SAR大气层析的精度。

本发明授权一种分布式星载SAR的大气层析最优构型设计方法在权利要求书中公布了：1.一种分布式星载SAR的大气层析最优构型设计方法，其特征在于，所述方法的步骤包括： 第一步，对分布式星载SAR的大气层析测量的信号模型进行建模，确定测量误差模型； 具体的，其大气层析测量测量的信号模型为，利用X颗卫星获得观测干涉相位，求解高度向上层差分大气折射率，大气层析测量的信号模型表示为 ； 其中，是由X颗卫星差分干涉相位构成的向量，和是干涉图的像素个数，是差分大气折射率，是大气折射率，和分别表示干涉图主辅图像的获取时刻，和代表反演的大气折射率图的像素个数， ； 是各星差分大气延迟的观测矩阵，是雷达波长，是场景形变矢量， ； 代表各星形变的观测矩阵，是观测的误差矢量； 忽略重轨干涉间的形变影响，利用测量干涉相位的协方差矩阵，大气层析的最小二乘解和精度表示为 ； 假设干涉测量各星和各观测点间的相位误差是独立的，表示为 ； 其中，观测误差定义如下 ； 其中，为干涉图相干系数，表示高度向分层个数，为场景长度，为三维层析反演大气网格的水平分辨率，为当前层大气折射率分布的方差，为当前层的误差系数，为射线路径在当前层穿过的距离，为射线路径穿过的总距离； 对于网格的误差系数的定义，表示为 ； 其中是射线路径穿过反演网格的子距离，为反演网格中的最大距离； 对于地面上每一个有效干涉点，即其射线路径从反演网格顶部穿出的观测点，其射线路径在某一层穿过个网格；在当前层的误差系数，表示为 ； 其中为射线穿过网格的子距离，为当前网格的误差系数，为射线路径在当前层穿过的距离； 第二步，基于测量误差模型确定分布式星载SAR构型优化设计的目标函数和构型设计所要优化的参数； 具体的，其分布式星载SAR构型优化设计的目标函数表示为 ； 其中，为射线所穿过的网格数，为整体大气反演网格总数，表示待优化的参数，为主星到场景中心与交轨向的夹角，为卫星间双基地角、是升交点赤经变化，表明各个轨道面间的距离，是主星下视角，是大气折射三维层析网格大小，是几何参数矢量的优化空间； 第三步，基于非支配排序遗传算法框架下的多参数联合优化方法，实现对分布式星载SAR大气层析构型设计的优化，得到最优构型。

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