北京字跳网络技术有限公司丁飞获国家专利权
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龙图腾网获悉北京字跳网络技术有限公司申请的专利生成具有光影效果的图像的方法、装置、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116309025B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310264837.6，技术领域涉及：G06T3/04；该发明授权生成具有光影效果的图像的方法、装置、设备和介质是由丁飞;贾秋韵;刘宏阳;宋琦设计研发完成，并于2023-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本生成具有光影效果的图像的方法、装置、设备和介质在说明书摘要公布了：提供了生成具有光影效果的图像的方法、装置、设备和介质。在一种方法中，接收包括已上色的对象的原始图像。利用机器学习模型来获取与原始图像相关联的光影图像，机器学习模型描述参考图像中的已上色的参考对象与参考对象的参考光影图像之间的关联关系，参考光影图像表示参考对象的光影效果。基于原始图像和光影图像，生成与原始图像相关联的具有光影效果的目标图像。以此方式，可以以更为简单并且有效的方式来生成具有光影效果的图像，进而提高图像处理的效率。
本发明授权生成具有光影效果的图像的方法、装置、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种用于生成具有光影效果的图像的方法，包括： 接收包括已上色的对象的原始图像； 利用机器学习模型来获取与所述原始图像相关联的光影图像，所述机器学习模型描述参考图像中的已上色的参考对象与所述参考对象的参考光影图像之间的关联关系，所述参考光影图像表示所述参考对象的光影效果，其中所述机器学习模型是基于以下来获取： 利用所述机器学习模型中的第一子模型来生成与所述参考图像相关联的颜色通道图像，所述第一子模型描述所述参考图像和所述参考光影图像中的各个像素点的颜色之间的关联关系； 利用所述机器学习模型中的第二子模型来生成与所述参考图像相关联的透明通道图像，所述第二子模型描述所述参考图像和所述参考光影图像中的各个像素点的光照强度之间的关联关系；以及 基于所述颜色通道图像和所述透明通道图像，生成所述参考光影图像的预测图像；以及 基于所述预测图像和所述参考光影图像，更新所述机器学习模型；以及 基于所述原始图像和所述光影图像，生成与所述原始图像相关联的具有光影效果的目标图像。
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