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龙图腾网获悉宁夏回族自治区水利科学研究院申请的专利基于稀疏标签的长短期记忆网络水质参数预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116341705B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310056375.9，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于稀疏标签的长短期记忆网络水质参数预测方法是由唐瑞;毛玉星;刘学军;陈春旭;侯峥;焦炳忠;李金泽设计研发完成，并于2023-01-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于稀疏标签的长短期记忆网络水质参数预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于稀疏标签的长短期记忆网络水质参数预测方法，选出与待预测指标关联度靠前的s个水质指标，进一步优选出部分水质指标构成输入特征集合Si。改变水质预测模型超参数，用集合Si对超参数不同的水质预测模型进行训练，确定优选的水质预测模型超参数。利用水质预测模型输入特征集合Si对应的数据对得到的水质预测模型进行训练，得到最终的水质预测模型。实际预测时，将已有的水质指标监测数据中与水质预测模型输入特征集合对应的水质指标作为水质预测模型的输入，水质预测模型的输出即为待预测指标。本发明可以较低的水质化验工作量预测未来一段时间该指标的水质数据，实现污水处理过程中的实时闭环控制，提高控制精确度。

本发明授权基于稀疏标签的长短期记忆网络水质参数预测方法在权利要求书中公布了：1.基于稀疏标签的长短期记忆网络水质参数预测方法，其特征在于：步骤如下， 1数据预处理；对预先获得的若干水质指标历史监测数据进行预处理； 2确定相关联水质指标；计算待预测指标Xi与预处理数据所涉及指标的关联度，选出关联度靠前的s个水质指标，构成相关联水质指标集合S={Xi1,Xi2,…Xis},其中Xis代表与Xi相关联的第s个水质指标；待预测指标Xi为预处理数据所涉及指标中的一个；所述关联度用斯皮尔曼系数计算得出的相关系数的绝对值表达，选出相关系数绝对值大于设定值的水质指标构成相关联水质指标集合S； 3从相关联水质指标集合S中筛选出部分水质指标构成水质预测模型输入特征集合Si；下一时刻的待预测指标Xi为水质预测模型的输出；水质预测模型输入特征集合Si包含当前时刻的待预测指标Xi；所述水质预测模型根据LSTM神经网络模型构建得到； 4根据步骤3得到的水质预测模型输入特征集合Si，改变水质预测模型超参数，建立超参数不同的水质预测模型，然后用水质预测模型输入特征集合Si分别对这些超参数不同的水质预测模型进行训练，用对应的测试集进行测试，比较超参数不同的水质预测模型中的预测误差，RMSE最小的一组对应的模型超参数就是水质预测模型对应的超参数； 5根据步骤4得到的水质预测模型及步骤3得到的水质预测模型输入特征，利用水质预测模型输入特征集合Si对应的数据对水质预测模型进行训练，得到最终的水质预测模型；训练时，先设定与待预测指标对应的那个输入特征实测值的时间间隔T；对于与待预测指标对应的输入特征，在t+n*T时刻输入指标的实测值，其中n为自然数，其余时刻将预测值作为下一时刻的输入；对于其他输入特征，任何时刻均输入实测值； 6实际预测时，将已有的水质指标监测数据中与水质预测模型输入特征集合对应的水质指标作为水质预测模型的输入，水质预测模型的输出即为待预测指标Xi；预测时，若当前时刻输入特征存在实测值，则用实测值作为该输入特征的输入，否则以预测值作为该输入特征的输入。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人宁夏回族自治区水利科学研究院，其通讯地址为：750021 宁夏回族自治区银川市西夏区北京西路157号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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