买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国电力科学研究院有限公司;国网冀北电力有限公司;中国科学院软件研究所;国网新疆电力有限公司电力科学研究院申请的专利信息驱动的电网运行态势知识图谱智能构建系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116361477B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211504767.9，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权信息驱动的电网运行态势知识图谱智能构建系统及方法是由张晓华;刘道伟;李柏青;赵高尚;王宏安;乔颖;蓝海波;宋磊;赵晨晓;卢毅;马鑫晟;杨红英;杨延栋;刘威麟;加依达尔·金格斯;吕先进;张丽;王世茹;杨世通设计研发完成，并于2022-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本信息驱动的电网运行态势知识图谱智能构建系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种信息驱动的电网运行态势知识图谱智能构建系统及方法。其中，方法包括：对获得的电网实时信息进行融合，确定电网多源数据；从电网多源数据中抽取预设的电网知识，构建网络型知识库模型；根据网络型知识库模型进行知识抽取，确定电网的实体、关系以及属性，并对电网的实体、关系以及属性进行知识融合，确定电网的实体‑知识‑属性三元组；采用数据驱动的方式构建数据到实体的映射算法，根据实体‑知识‑属性三元组更新现有大电网运行态势知识图谱，确定电网的更新知识图谱。

本发明授权信息驱动的电网运行态势知识图谱智能构建系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种信息驱动的电网运行态势知识图谱智能构建方法，其特征在于，包括： 对获得的电网实时信息进行融合，确定电网多源数据； 从所述电网多源数据中抽取预设的电网知识，构建网络型知识库模型； 根据所述网络型知识库模型进行知识抽取，确定所述电网的实体、关系以及属性，并对所述电网的实体、关系以及属性进行知识融合，确定所述电网的实体-知识-属性三元组； 采用数据驱动的方式构建数据到实体的映射算法，根据所述实体-知识-属性三元组更新现有大电网运行态势知识图谱，确定所述电网的更新知识图谱； 从所述电网多源数据中抽取预设的电网知识，构建网络型知识库模型的操作，包括： 从所述电网多源数据中抽取预设的电网知识，并通过对所述电网知识进行智能分析以及特征关联，获取所述网络型知识库模型的核心知识要素，其中所述核心知识要素包括等效模型、评估指标、稳定域、薄弱环节、关键路径、防控策略、关联关系、行为事件； 根据所述核心知识要素抽象对应到实体-关系-属性的组织结构中，构建所述网络型知识库模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电力科学研究院有限公司;国网冀北电力有限公司;中国科学院软件研究所;国网新疆电力有限公司电力科学研究院，其通讯地址为：100192 北京市海淀区清河小营东路15号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。